El lanzamiento de ChatGPT a finales de 2022 cambió por completo la manera en que las personas buscan información en Internet. Por primera vez fue posible mantener diálogos coherentes con máquinas, formular preguntas en lenguaje natural y recibir respuestas originales muy parecidas a las humanas. Esto resultó tan revolucionario que Google, Meta, Microsoft y Apple comenzaron rápidamente a integrar la IA en sus productos.
Sin embargo, este aspecto del funcionamiento de la IA es solo una cara de la tecnología moderna. Claro, usar ChatGPT para hacer tareas o generar imágenes atractivas creadas con Midjourney impresiona, pero el potencial de la IA generativa puede transformar por completo la economía mundial. Según el McKinsey Global Institute, ese efecto podría aportar hasta 4,4 billones de dólares anuales a la economía global. Por ello, es de esperar que la inteligencia artificial sea cada vez más tema de discusión.
La IA se incorpora en una amplia gama de productos, como Gemini de Google, Copilot de Microsoft, Claude de Anthropic, Perplexity AI y muchos otros. Cada vez más personas se acostumbran a un mundo entrelazado con IA, y aparecen nuevos términos que conviene aprender, no solo para parecer más inteligente en una reunión de trabajo, sino también para impresionar a un posible empleador.
Este glosario incluye términos importantes y se actualiza regularmente:
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AGI (inteligencia artificial general) — concepto que plantea el desarrollo de la IA hasta un nivel en el que realice tareas significativamente mejor que los seres humanos y sea capaz de desarrollar sus propias habilidades.
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Agencia — sistemas o modelos con la capacidad de ejecutar acciones de forma autónoma para alcanzar un objetivo. Por ejemplo, un vehículo autónomo de alto nivel.
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Ética de la IA — principios dirigidos a prevenir posibles daños por el uso de la IA, incluyendo normas de recopilación de datos y mitigación del sesgo.
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Seguridad de la IA — campo interdisciplinario que estudia las consecuencias a largo plazo del desarrollo de la IA y los riesgos de la aparición de una superinteligencia que pueda representar una amenaza para la humanidad.
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Algoritmo — secuencia de instrucciones que permite a un programa informático analizar datos, reconocer patrones y aprender.
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Antropomorfismo — atribuir cualidades humanas a objetos no humanos. Por ejemplo, percibir a un chatbot como si tuviera emociones o conciencia.
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Inteligencia artificial (IA) — uso de tecnologías para imitar la inteligencia humana en programas informáticos o en robótica.
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Agentes autónomos — modelos de IA que disponen de los medios para realizar una tarea concreta, por ejemplo, vehículos no tripulados.
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Sesgo — errores que surgen como resultado del entrenamiento con datos incompletos o sesgados.
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Chatbot — programa para comunicarse con usuarios por texto que imita el lenguaje humano.
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ChatGPT — chatbot basado en IA desarrollado por OpenAI.
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Aprendizaje profundo — método de aprendizaje automático que emplea redes neuronales para reconocer patrones complejos en los datos.
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IA generativa — tecnologías que usan la IA para crear textos, vídeos, imágenes y otros materiales.
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Alucinaciones — respuestas incorrectas generadas por la IA que esta presenta con aparente seguridad como si fueran correctas.
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LLM (modelo de lenguaje grande) — modelo de IA entrenado con grandes volúmenes de datos textuales, capaz de comprender y generar texto.
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Aprendizaje zero-shot — evaluación de un modelo en una tarea para la que no recibió entrenamiento específico.
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Prueba de Turing — prueba de la capacidad de una máquina para mantener un diálogo indistinguible del de un humano.
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Transferencia de estilo — capacidad de la IA para adaptar el estilo de una imagen a otra.
Este glosario sirve como punto de partida para comprender el mundo de la inteligencia artificial y ayuda a orientarse mejor en los términos y tecnologías actuales.
