Herramientas para revelar identidades: revisión de software y técnicas (Opciones: "Herramientas de desanonimización: análisis de programas y métodos" — más técnica; "Cómo identificar usuarios anónimos: repaso de herramientas y técnicas" — más divulgativa

Herramientas para revelar identidades: revisión de software y técnicas (Opciones: "Herramientas de desanonimización: análisis de programas y métodos" — más técnica; "Cómo identificar usuarios anónimos: repaso de herramientas y técnicas" — más divulgativa

Quiero compartir mi experiencia y conocimientos sobre cómo se puede revelar la identidad de una persona en Internet, utilizando diversas técnicas y programas. La deanonimización es el proceso por el cual un usuario anónimo o un grupo de usuarios pasan a ser identificados por sus datos reales, como nombre, dirección, número de teléfono, correo electrónico, etc. La deanonimización puede utilizarse tanto con fines legítimos, por ejemplo para investigar delitos o protegerse de ciberataques, como con fines ilegítimos, por ejemplo para extorsión, fraude o vulneración de la privacidad.

Existen numerosas herramientas y metodologías para la deanonimización, que se pueden dividir en varias categorías:

  • Análisis de datos. Esta metodología consiste en analizar distintos datos relacionados con el usuario anónimo, como dirección IP, metadatos de archivos, cookies, huella del navegador, etc. Con estos datos se pueden identificar características únicas del usuario, compararlas con otras fuentes de información y encontrar coincidencias. Por ejemplo, con el servicio [Shodan] se pueden localizar dispositivos conectados a Internet por dirección IP. Con el servicio [Exiftool] se pueden extraer metadatos de fotos y vídeos. Con el servicio [AmIUnique] se puede determinar la huella del navegador de un usuario.

  • Análisis de redes sociales. Esta metodología analiza las cuentas del usuario anónimo en distintas redes sociales, como Facebook, Twitter, Instagram, etc. A través de esas cuentas se puede obtener información sobre intereses personales, amistades, ubicaciones y otros aspectos de la vida del usuario. Por ejemplo, con el servicio [Maltego] se puede realizar un análisis integral de redes sociales y encontrar conexiones entre diferentes cuentas. Con el servicio [Sherlock] se pueden localizar todas las cuentas de un usuario por su nombre de usuario.

  • Análisis de texto. Esta metodología se basa en analizar textos escritos por el usuario anónimo en Internet, como comentarios, publicaciones, mensajes, etc. A partir de esos textos se puede inferir el estilo de escritura, el nivel educativo, la nacionalidad, el género y la edad del usuario. Por ejemplo, con el servicio [Stylometry] se puede realizar un análisis estilométrico del texto y compararlo con otros textos. Con el servicio [Gender Guesser] se puede estimar el género del autor del texto.

  • Análisis de imágenes. Esta metodología analiza imágenes relacionadas con el usuario anónimo, como avatares, fotografías, capturas de pantalla, etc. A partir de esas imágenes se puede identificar la apariencia física, la ropa, los accesorios, lugares y objetos vinculados al usuario. Por ejemplo, con el servicio [Google Images] se puede hacer una búsqueda inversa por imagen y encontrar imágenes similares o idénticas en Internet. Con el servicio [TinEye] se puede localizar la fuente de una imagen y su historial.

En conclusión, quiero decir que la deanonimización es un proceso complejo y multidimensional que requiere conocimientos, experiencia y paciencia. No siempre es posible deanonimizar a un usuario al 100%, pero sí se puede recopilar suficiente información como para acotar la lista de sospechosos o establecer contacto con ellos. La deanonimización puede ser tanto útil como peligrosa, por lo que insto a todos a actuar con precaución y responsabilidad al usar herramientas y metodologías de deanonimización.

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