¡Hola a todos!
¿Recuerdan el revuelo que causó ChatGPT cuando apareció por primera vez? Sin embargo, en el último año esa agitación dio paso a una nueva dirección: los agentes de IA.
Los agentes de IA se convirtieron en protagonistas clave en la conferencia anual Google I/O en mayo, cuando la compañía presentó su nuevo agente de IA Astra, que permite a los usuarios interactuar mediante audio y video. El nuevo GPT-4o de OpenAI también se presenta como un agente de IA.
Pero, ¿qué son exactamente? ¿Y cómo podemos usarlos?
Los agentes de IA son modelos y algoritmos de inteligencia artificial capaces de tomar decisiones de forma autónoma en un mundo dinámico. Como explica Jim Fan, investigador sénior de NVIDIA y líder de la iniciativa de la empresa sobre agentes de IA, la idea principal es crear un sistema que pueda realizar una amplia gama de tareas, igual que un asistente humano.
Imaginen que un agente de IA puede ayudarles a reservar unas vacaciones. Recuerda que prefieren hoteles de cuatro estrellas o más y ofrecerá solo esas opciones. Luego encontrará vuelos que se ajusten a su horario y elaborará un plan de viaje teniendo en cuenta sus preferencias. Incluso puede crear una lista de cosas para empacar según el itinerario y el pronóstico del tiempo, y enviar su ruta a amigos que vivan en el destino.
Capacidades multimodales
Uno de los objetivos para los agentes de IA es la multimodalidad, es decir, la capacidad de procesar lenguaje, audio y video. Por ejemplo, en la demostración de Google Astra los usuarios podían apuntar la cámara del teléfono a objetos y hacerle preguntas al agente. El agente podía responder usando texto, audio y video.
Aplicación en la empresa
Los agentes de IA pueden hacer que los procesos sean más fluidos para empresas y organizaciones gubernamentales. Como señala David Barber, director del Centro de Inteligencia Artificial de University College London, los agentes de IA pueden funcionar como bots de atención al cliente más avanzados. Los modelos de lenguaje actuales solo generan la palabra siguiente más probable en una frase, pero un agente de IA es capaz de ejecutar comandos en lenguaje natural y gestionar tareas sin supervisión. Por ejemplo, un agente puede analizar correos con quejas de clientes, comprobar sus números de pedido en bases de datos y gestionarlos según la política de la empresa.
Agentes software y agentes encarnados
Existen dos tipos de agentes: software y encarnados. Los agentes software operan en ordenadores o teléfonos móviles y utilizan aplicaciones, como en el ejemplo del agente de viajes. Los agentes encarnados, en cambio, existen en un mundo tridimensional, por ejemplo, en un videojuego o en un robot. Pueden hacer los juegos más atractivos y ayudar a crear robots que realicen tareas cotidianas, como lavar la ropa y cocinar.
Ejemplos y desarrollos actuales
El equipo de Jim Fan creó el agente de IA encarnado MineDojo en el popular juego Minecraft. Este agente aprendió nuevas habilidades y tareas usando un gran volumen de datos de Internet y podía explorar libremente el mundo virtual tridimensional para realizar tareas complejas.
Limitaciones y perspectivas
A pesar de los grandes avances, los agentes de IA aún no han alcanzado plena autonomía ni fiabilidad. Por ejemplo, los agentes que generan código pueden producir código, pero a veces cometen errores y no saben probarlo. Además, los sistemas de IA están limitados por las ventanas de contexto, es decir, por la cantidad de datos que pueden tener en cuenta simultáneamente.
Actualmente, los mejores agentes son sistemas con aplicaciones concretas y delimitadas, como chatbots de atención al cliente o software para automatizar flujos de trabajo. Sin embargo, estos sistemas están lejos de ser agentes de IA universales capaces de realizar tareas complejas. Aun así, incluso los desarrollos existentes amplían considerablemente nuestras formas de interactuar con la tecnología.
Los agentes de IA son un campo fascinante y prometedor que merece seguimiento atento. En el futuro podrían cambiar sustancialmente nuestras interacciones con la tecnología, haciendo la vida más sencilla, cómoda y agradable.
¿Quién sabe? Quizá dentro de unos años cada uno de nosotros tenga su propio asistente personal de IA. Sigan las noticias: es un tema muy interesante.
