Deep-HLR (Registro de Localización del Abonado) — es un sistema que permite obtener un perfil completo a partir de un número de teléfono. Este servicio fue desarrollado para ayudar en tareas de inteligencia de fuentes abiertas (OSINT) y para prevenir el fraude. Deep-HLR se integra con API de Defastra y proporciona una amplia gama de datos, como el operador, la geolocalización, la vinculación a redes sociales e incluso el historial de filtraciones de datos.
¿Para qué sirve el análisis del HLR?
HLR es una herramienta que permite conocer el estado de un número móvil, su operador, la ubicación geográfica, así como proporciona datos vinculados a la actividad digital. Hoy en día el HLR no lo utilizan solo los operadores de telecomunicaciones, sino también las empresas para verificar clientes y prevenir el fraude.
- Verificación de la autenticidad del número
- Comprobación de la vinculación del número a redes sociales
- Análisis de la reputación y del historial de números
- Prevención del fraude
¿Qué datos ofrece Deep-HLR?
Utilizando API de Defastra, Deep-HLR recopila los siguientes tipos de datos:
- Información básica del número. Verificación del operador, del país y del estado del número. Se determina si el número ha sido portado y si está conectado a la red.
- Redes sociales y cuentas digitales. Deep-HLR puede identificar a qué servicios digitales está vinculado el número de teléfono, incluidas plataformas como Telegram, WhatsApp, Instagram y otras.
- Geolocalización. Determinación de la ubicación geográfica aproximada del número con base en los datos del operador y de la red.
- Datos reputacionales. Analiza la participación del número en envíos de spam, en esquemas fraudulentos y en filtraciones de datos. Se asigna un nivel de riesgo que ayuda a determinar la fiabilidad del número.
- Historial de incumplimientos de seguridad. Verifica si el número estuvo involucrado en filtraciones de datos u otros incidentes relacionados con la seguridad.
¿Cómo funciona la API de Defastra?
API de Defastra ofrece una interfaz flexible para trabajar con datos sobre números de teléfono. Se admiten lenguajes de programación como Python, PHP, Ruby y otros, lo que la hace accesible para desarrolladores.
Pasos para la configuración y el uso:
- Registro en Defastra: Cree una cuenta y obtenga la clave de la API.
- Instalación de dependencias: Configure el script con Python e instale todas las bibliotecas necesarias.
- Realización de la solicitud: Envíe el número de teléfono en formato internacional y obtenga los datos en formato JSON.
Ejemplos de uso de Deep-HLR
Verificación de clientes potenciales
Las empresas pueden usar Deep-HLR para verificar los números de clientes y así asegurarse de su autenticidad antes de aprobar pedidos o proporcionar servicios.
Investigaciones de inteligencia de fuentes abiertas (OSINT)
Para periodistas y analistas, la herramienta ofrece potentes capacidades para recopilar datos sobre personas a partir de su número de teléfono. Resulta especialmente útil para realizar investigaciones.
Prevención del fraude
Las entidades financieras pueden utilizar Deep-HLR para prevenir acciones fraudulentas, verificando la actividad del número y su presencia en listas negras antes de prestar servicios.
Conclusión
Deep-HLR es una herramienta potente, basada en la API de Defastra, que ofrece capacidades únicas para analizar números de teléfono, verificar su autenticidad, su vinculación a redes sociales y su historial de seguridad. Esta solución es ideal para la prevención del fraude, las investigaciones OSINT y la verificación de clientes.
