Si Sherlock Holmes se encontrara de pronto en el siglo XXI, probablemente dejaría su famosa lupa y se pondría a usar algo como PANO. Hoy las investigaciones no son solo intuición y observación, sino también trabajo con enormes volúmenes de datos, donde las relaciones entre objetos se ocultan de forma que, sin tecnología moderna, sería casi imposible verlas. Aquí entra PANO: una plataforma de código abierto para investigaciones OSINT que combina visualización en grafos, análisis en líneas de tiempo y soporte de IA. Todo ello para ayudar a encontrar agujas en el pajar digital más enrevesado.
¿Para qué sirve una plataforma para OSINT?
En los últimos años OSINT (inteligencia de fuentes abiertas) dejó de ser una práctica exclusiva de los servicios de inteligencia y se convirtió en una realidad diaria para periodistas, analistas, seguridad corporativa e incluso entusiastas detectives. La cantidad de información creció tanto que los métodos tradicionales ya no bastan: antes servían hojas de cálculo y unas cuantas pestañas del navegador, pero ahora se necesitan herramientas capaces de "digerir" y enlazar grandes volúmenes de datos heterogéneos: nombres, teléfonos, direcciones, transacciones financieras, fotografías, menciones en redes sociales, y más.
Ahí es donde aparecen plataformas como PANO: no solo automatizan la búsqueda, sino que permiten ver dónde están las conexiones clave, visualizar cadenas complejas de eventos y, a veces, anticipar hacia dónde conducen ciertos hilos. En la práctica esto puede significar descubrir esquemas fraudulentos más rápido, encontrar cruces entre personas, organizaciones y activos, analizar patrones temporales y ahorrar meses o incluso años de trabajo rutinario.
PANO — ¿qué es exactamente?
PANO es una plataforma gratuita y de código abierto diseñada para resolver un amplio conjunto de tareas en investigaciones OSINT. El proyecto está alojado en GitHub, se desarrolla activamente y ya ofrece funcionalidades notables. Entre sus herramientas están:
- Visualización en grafos de las relaciones entre objetos;
- Línea de tiempo para seguir eventos;
- Módulos de inteligencia artificial para detectar patrones ocultos;
- Sistema flexible de etiquetado y filtrado;
- Posibilidad de integrar fuentes externas de datos y automatizar procesos;
- Interfaz de usuario orientada a la simplicidad y la eficiencia.
En pocas palabras, PANO es el escritorio del investigador digital moderno: en lugar de notas adhesivas y hilos rojos en la pared, trabajas con grafos interactivos, ejes temporales y análisis inteligente de datos.
Visualización en grafos: cómo detectar una relación "invisible"
Cualquier investigación, al final, consiste en buscar relaciones entre objetos: personas, empresas, cuentas, dispositivos, eventos, etc. Es difícil para la mente humana mantener docenas o cientos de conexiones en la cabeza, y si estas son indirectas la tarea se vuelve casi imposible. La visualización en grafos ayuda en este punto.
PANO construye grafos interactivos donde cada objeto es un nodo y cada relación es un arista. El sistema agrupa objetos automáticamente, resalta clústeres y permite filtrar y ajustar la vista según la tarea. Por ejemplo, se puede ver rápidamente quién está vinculado a una empresa determinada, qué teléfonos se repiten en distintas bases de usuarios o quién aparece con frecuencia en una misma cadena de eventos.
Las capacidades de visualización en grafos de PANO incluyen:
- Agregar y eliminar nodos (objetos) en tiempo real;
- Detección automática de "centros de influencia": aquellos que conectan a la mayor cantidad de objetos;
- Integración de varias fuentes de datos heterogéneas en una sola red de relaciones;
- Colores, tamaños y tipos de líneas personalizables para destacar relaciones clave;
- Guardar y exportar grafos para análisis posterior o presentación a colegas.
Este enfoque no solo facilita el análisis, sino que permite encontrar conexiones inesperadas. Por ejemplo, en un caso un investigador descubrió que tres cuentas aparentemente no relacionadas en redes sociales estaban controladas desde la misma dirección IP: la relación solo se hizo evidente en el grafo.
Línea de tiempo: cuando el "quién" está inseparable del "cuándo"
No todas las relaciones son importantes por sí mismas: a veces el contexto temporal es la clave. Por eso PANO ofrece una línea de tiempo donde se pueden mostrar todos los eventos, interacciones y cambios de estado de los objetos.
Trabajar con la línea de tiempo permite:
- Identificar secuencias y patrones (por ejemplo, ataques que coinciden en el tiempo o coincidencias en los desplazamientos de objetos);
- Filtrar eventos por fecha y hora, enfocándose solo en los periodos relevantes;
- Seguir la evolución de las relaciones: cómo cambió la comunicación, cómo se reconfiguró la estructura de un grupo, qué eventos desencadenaron reacciones en cadena;
- Sincronizar la línea de tiempo con el grafo para construir una imagen completa.
Un ejemplo real: al investigar un fraude con transferencias en criptomonedas, un analista observó coincidencias entre transacciones en determinadas horas y la activación masiva de cuentas en Telegram, lo que permitió exponer un esquema de coordinación.
IA al servicio de las investigaciones: automatización y análisis
Nadie disfruta del trabajo rutinario: comparar datos manualmente, buscar coincidencias, verificar supuestos sospechosos… PANO aborda esto incorporando módulos de inteligencia artificial.
Qué hace la IA en PANO:
- Análisis automático de patrones: detección de rutas inusuales, relaciones sospechosas y anomalías en las comunicaciones;
- Ayuda en la interpretación de grandes volúmenes de datos: desde la búsqueda de elementos repetidos hasta la construcción de hipótesis;
- Generación de informes de texto y sugerencias (por ejemplo, "Atención: dos usuarios usan la misma foto de perfil");
- Recomendaciones para la recolección de datos adicional y posibles direcciones de análisis;
- Procesamiento de datos no estructurados: por ejemplo, comprensión del contexto de mensajes, artículos y publicaciones en redes sociales.
Así, incluso sin experiencia en ciencia de datos, PANO puede indicar dónde podría estar información comprometedora y sacar a la luz relaciones que podrían pasar desapercibidas.
Integración con fuentes externas: ninguna información se perderá
Hoy los datos deben recopilarse de muchos sitios: registros públicos y redes sociales, hasta la dark web y bases privadas. PANO se integra con diversas fuentes: puedes conectar theHarvester, Maltego, Shodan u otras herramientas que funcionen mediante API o exporten en formatos estándar.
La plataforma soporta:
- Importación de archivos CSV, JSON y XML con posterior desagregación en objetos y relaciones;
- Conexión de parseadores externos y recolectores automáticos de información;
- Exportación de resultados de la investigación en formatos populares para análisis posterior o intercambio con colegas.
De este modo, PANO se convierte en un centro universal para la investigación: todo lo que encuentres —desde tuits hasta extractos bancarios— puede ingresarse en una base única, enlazarse, filtrarse y visualizarse claramente.
Simplicidad y personalización de la interfaz
Muchas herramientas de investigación son excesivamente complejas. En PANO los desarrolladores tomaron otro camino: todo es intuitivo y configurable. Puedes elegir qué módulos mostrar, cómo colorear los grafos y qué filtros aplicar por defecto.
Hay soporte para temas (oscuro/claro), funciona en cualquier navegador moderno e incluso en tabletas. Es especialmente agradable que la funcionalidad principal no requiera instalar dependencias complejas: muchas cosas funcionan "fuera de la caja" tras clonar el repositorio.
Seguridad de datos y privacidad de las investigaciones
Dado que se trabaja con datos sensibles, los desarrolladores de PANO prestan atención a la seguridad. La plataforma no transmite tus datos a terceros; todo se almacena localmente (a menos que decidas usar infraestructura en la nube). Es posible configurar niveles de acceso y restringir permisos entre distintos usuarios.
Además, en la comunidad del proyecto se discuten regularmente prácticas de almacenamiento y intercambio seguro, y se publican actualizaciones teniendo en cuenta las amenazas actuales.
Casos prácticos: dónde y cómo ya funciona PANO
PANO ya lo usan investigadores OSINT, especialistas en seguridad corporativa, periodistas independientes e incluso hackers éticos. Algunos ejemplos:
- Investigación de complejos esquemas fraudulentos: visualización de cadenas de transacciones y análisis de relaciones entre empresas pantalla;
- Búsqueda de dispositivos e infraestructuras vulnerables en redes corporativas mediante integración con Shodan;
- Análisis de campañas masivas de información y rastreo de fuentes de desinformación (por ejemplo, detección de cuentas falsas vinculadas por un mismo número de teléfono o IP);
- Seguimiento de la cronología de ciberincidentes y búsqueda de cruces con eventos fuera de línea;
- Automatización de análisis rutinarios y construcción de investigaciones en forma de árbol.
La particularidad de PANO es que, incluso sin formación especializada, uno se familiariza rápidamente con la plataforma: la mayoría de operaciones se realizan en unos pocos clics y las pistas visuales ayudan a no perderse en grandes volúmenes de datos.
Ventajas y desventajas de la plataforma
Seamos sinceros: no existen herramientas perfectas. PANO, como cualquier proyecto joven de código abierto, tiene puntos fuertes y limitaciones.
- Ventajas:
- Transparencia y gratuidad (sin pagos ocultos ni licencias);
- Arquitectura flexible que permite personalizar e integrar fuentes externas;
- Fuerte componente visual y soporte de IA;
- Facilidad de aprendizaje: bajo umbral de entrada;
- Desarrollo constante y comunidad activa de apoyo.
- Desventajas:
- Algunos módulos aún están en desarrollo activo (pueden aparecer errores o funciones incompletas);
- Se requiere buena higiene digital al trabajar con datos privados;
- Para integraciones profundas (por ejemplo, APIs complejas) pueden ser necesarias habilidades básicas de programación.
Recursos, soporte y comunidad
El desarrollo y soporte de PANO lo llevan entusiastas, pero el proyecto cuenta con una comunidad bastante cohesionada: se puede pedir ayuda en la sección de Issues de GitHub, encontrar materiales de aprendizaje, plantear preguntas o proponer mejoras. Con regularidad aparecen actualizaciones y nuevas funcionalidades, y los desarrolladores atienden a las sugerencias de los usuarios.
Para empezar rápidamente recomendamos revisar la documentación oficial, ver videos demo (si los hay) y, si algo no funciona, preguntar en los foros o buscar guías externas en la red.
Conclusión: cuando las investigaciones se vuelven más inteligentes y rápidas
Hoy, con más información que tiempo libre, investigar a la antigua usanza resulta, cuanto menos, cuestionable. Las investigaciones dejaron de ser tarea de héroes solitarios con libreta y bolígrafo: para extraer sentido del flujo de datos se necesitan herramientas que no solo muestren detalles, sino que los enlacen en un panorama coherente. PANO es precisamente una de esas herramientas. Todo está a mano: puedes construir grafos, ordenar eventos en la línea de tiempo o confiar en el análisis de la inteligencia artificial si necesitas inspiración.
¿A quién le sirve? Prácticamente a cualquiera que alguna vez haya tenido que averiguar algo: periodistas, analistas, profesionales de TI, personal de seguridad corporativa y entusiastas investigadores. Un usuario agradecerá la rápida compilación de perfiles, otro valorará los grafos útiles, y un tercero entenderá finalmente cómo un detalle menor pudo desencadenar una reacción en cadena en una investigación.
Y lo mejor: si crees que sabes cómo hacer PANO más cómodo o potente, puedes contribuir al desarrollo de la plataforma. Esa es la ventaja del código abierto: lo que añadas podría ser útil no solo para ti, sino también para otros.
