Open Notebook es un nuevo sistema de código abierto para la organización del conocimiento y el análisis inteligente de información, desarrollado como una alternativa abierta y autónoma a soluciones en la nube como Google Notebook LM. El proyecto fue creado por entusiastas de la comunidad de código abierto y ofrece a los usuarios la posibilidad de trabajar con inteligencia artificial sin enviar sus datos a servicios externos.
En una época en la que la privacidad y el control sobre las propias huellas digitales se vuelven cada vez más importantes, Open Notebook demuestra que herramientas cómodas y potentes para la investigación pueden existir sin conexión constante a nubes corporativas.
¿Qué es Open Notebook?
Open Notebook es un entorno personal para la investigación que combina elementos de editor de texto, sistema de notas, base de conocimiento y plataforma analítica con soporte de IA. El usuario puede crear y estructurar entradas, subir documentos, artículos científicos, enlaces y archivos, y luego analizarlos mediante modelos de lenguaje locales. Todo esto se despliega de forma local o en un servidor propio (self-hosted), lo que garantiza plena autonomía y seguridad de los datos.
Funciones clave e interfaz de Open Notebook
Open Notebook recuerda a una herramienta moderna para tomar notas: interfaz limpia, estructura de proyectos en forma de árbol y soporte de Markdown. Pero tras esa sencillez aparente hay capacidades mucho más serias. El sistema integra módulos para búsqueda semántica, categorización automática y análisis contextual de textos. El usuario puede formular preguntas a su base de notas y la inteligencia artificial —entrenada con sus datos locales— responderá citando fragmentos concretos de archivos o artículos.
Entre las funciones disponibles están la anotación inteligente de documentos, la extracción de hechos y relaciones entre conceptos, la creación de mapas temáticos e informes. Open Notebook puede trabajar con archivos en formatos PDF, DOCX y TXT, así como con enlaces web. Los materiales subidos se indexan y luego están disponibles para su análisis mediante modelos de lenguaje. Además, el proyecto admite extensiones y complementos que permiten integrar modelos externos, incluidos LLM locales (por ejemplo, Ollama, Mistral o LLaMA 3), y conectar canalizaciones de aprendizaje automático ya preparadas para clasificación, resumen o generación de hipótesis.
Privacidad de los datos: la principal ventaja frente a Google Notebook LM
La filosofía central de Open Notebook es la autonomía. A diferencia de competidores en la nube, como Google Notebook LM o Notion AI, el sistema no requiere conexión permanente a internet ni envía datos a servidores externos. Esto significa que todas las notas, fuentes e informes analíticos permanecen bajo control total del usuario. Se puede desplegar Open Notebook en una máquina local, dentro de la red de una empresa o en un servidor aislado; de ese modo se crea un entorno de investigación completamente independiente.
Este enfoque hace que el proyecto resulte especialmente atractivo para periodistas, investigadores, desarrolladores y analistas que trabajan con material confidencial. Por ejemplo, especialistas en ciberseguridad pueden usar Open Notebook para analizar informes de amenazas y datos técnicos sin riesgo de filtración. De forma similar, investigadores académicos pueden almacenar y sistematizar resultados preliminares de experimentos sin subirlos a nubes de terceros.
Soporte flexible de IA y arquitectura: LLM locales y API
Open Notebook está construido de forma modular. En su base hay una arquitectura API que permite conectar distintos modelos de inteligencia artificial. El usuario elige el mecanismo de IA a utilizar: desde modelos de lenguaje locales hasta APIs de sistemas externos (por ejemplo, OpenAI, Anthropic o Hugging Face). El sistema puede almacenar en caché resultados y reutilizar contexto, lo que lo hace eficiente incluso con recursos computacionales limitados.
A diferencia de muchos análogos, Open Notebook no pretende ser «otro asistente más». Aquí el énfasis no está en la conversación tipo chat, sino en el procesamiento profundo, el etiquetado y la vinculación de datos. La IA actúa como un módulo analítico —una herramienta que ayuda al usuario a identificar patrones, contradicciones y conexiones no evidentes en los materiales cargados. Esta concepción acerca a Open Notebook a sistemas profesionales de análisis del conocimiento usados en organizaciones científicas y de investigación.
Instalación y configuración local (self-hosted)
Open Notebook se distribuye con código fuente abierto y documentación detallada. La instalación es posible mediante Docker o gestores de paquetes, y para usuarios avanzados hay la opción de compilar desde código fuente. La interfaz está implementada con tecnologías web modernas (React y TypeScript), la parte del servidor utiliza Python con FastAPI y PostgreSQL. Para integrar modelos se proporcionan adaptadores estándar y archivos de configuración que permiten ajustar parámetros de generación, límites de memoria y acceso a GPU.
Tras la instalación, el usuario dispone de un entorno completo accesible desde el navegador. Se pueden crear proyectos, importar materiales y comenzar a analizar de inmediato. Además, existe soporte para colaboración, donde cada participante puede mantener sus propias notas y comentar resultados del análisis, sin riesgo de pérdida de privacidad si el servidor está controlado por la organización.
Open Notebook como parte del movimiento por la soberanía digital
La aparición de Open Notebook refleja una tendencia más amplia: la búsqueda de soberanía digital. Cada vez más profesionales comprenden que almacenar conocimientos y datos intelectuales en nubes de grandes corporaciones no siempre es seguro ni estratégico. Las herramientas abiertas que se pueden desplegar y modificar por uno mismo se convierten en una alternativa a los servicios centralizados, ofreciendo funcionalidades similares sin perder el control sobre la información.
Además, Open Notebook demuestra que las tecnologías de inteligencia artificial pueden servir no solo al consumo masivo, sino también a tareas académicas, de investigación y profesionales. El proyecto no impone ni una interfaz ni un modelo concreto: todo se construye en torno al principio de libertad y personalización. Esto lo convierte no solo en un análogo de Google Notebook LM, sino en un enfoque distinto para trabajar con datos y conocimientos.
Conclusión: para quién es adecuado Open Notebook
Open Notebook no es solo una herramienta de notas, sino un ecosistema completo para la gestión del conocimiento y el análisis de datos con inteligencia artificial. Combina funciones de servicios en la nube con la potencia de modelos de IA locales, sin exigir sacrificios de privacidad. La capacidad de operar de forma autónoma, su arquitectura flexible y su orientación a tareas de investigación lo hacen especialmente interesante para quienes valoran el control sobre sus datos y desean construir una infraestructura digital independiente.
En el contexto de un mercado de asistentes inteligentes en rápido desarrollo, Open Notebook actúa como un contrapeso importante: demuestra que las tecnologías abiertas pueden ser tan funcionales como los productos de las grandes corporaciones. Y si Google Notebook LM ofrece comodidad e integración, Open Notebook ofrece libertad y transparencia —cualidades que se convierten en una nueva moneda en el mundo del conocimiento y los datos.
