GigaChat

GigaChat — es una red neuronal multimodal en idioma ruso desarrollada por Sber. Puede mantener diálogos, generar textos e imágenes, así como escribir código. GigaChat admite ruso e inglés, aunque está orientada principalmente a usuarios de habla rusa.

Principales capacidades de GigaChat:

• Interacción conversacional: GigaChat responde preguntas, mantiene conversaciones y ofrece información sobre diversos temas.
• Generación de textos: La red neuronal crea artículos, cartas, poemas y otros tipos de contenido textual.
• Creación de imágenes: Con la ayuda del modelo integrado Kandinsky 3.1, GigaChat genera imágenes a partir de descripciones de texto.
• Escritura de código: GigaChat ayuda en el desarrollo de software generando y optimizando código de programación.

Acceso y uso:

GigaChat está disponible de forma gratuita a través de la interfaz web en el sitio giga.chat, así como mediante bots en Telegram y VKontakte. Para iniciar sesión se requiere autorización mediante Sber ID, que pueden obtener no solo los clientes de Sber sino también los usuarios con un número de teléfono ruso.

Actualizaciones y desarrollo:

En octubre de 2024 Sber presentó la versión actualizada de la red neuronal: GigaChat MAX. Esta versión ofrece mayor velocidad de respuesta, una estructura y calidad de respuestas mejoradas, así como conocimientos ampliados en distintas áreas. GigaChat MAX ocupó el primer lugar entre los modelos de IA rusos según el benchmark MERA.

Integración para empresas:

Sber proporciona una API para integrar GigaChat en aplicaciones y servicios corporativos, lo que permite a las empresas aprovechar las capacidades de la red neuronal para automatizar tareas relacionadas con el procesamiento de textos e imágenes.

Características:

GigaChat fue entrenado con amplios datos en ruso, lo que asegura una alta calidad en la comprensión y generación de textos en ese idioma. Además, la red neuronal se mejora continuamente, ampliando sus capacidades y mejorando la interacción con los usuarios.

YandexGPT 4

YandexGPT 4 — la nueva generación de redes neuronales generativas de la compañía Yandex, presentada el 24 de octubre de 2024. La línea incluye el potente modelo de lenguaje Pro y la versión ligera Lite, que superan en calidad de respuestas a las versiones anteriores. Los modelos son capaces de razonar y procesar solicitudes hasta cuatro veces más largas —del orden de 60 páginas de texto—, lo que permite emplearlos en tareas empresariales más complejas y diversas, desde el análisis de consultas de clientes hasta la automatización de compras.

Principales características de YandexGPT 4:

• Mejor calidad de respuestas: El modelo Pro supera a la versión anterior en promedio en un 70% de los casos, y en respuestas a preguntas abiertas se acerca a GPT-4.
• Capacidad de razonar: Los modelos de nueva generación pueden descomponer tareas complejas en subtareas y resolverlas paso a paso, construyendo cadenas de razonamiento.
• Procesamiento de grandes volúmenes de texto: Las redes neuronales procesan hasta cuatro veces más texto que los modelos de tercera generación, manteniendo el contexto de la conversación y analizando alrededor de 60 páginas de texto.
• Trabajo con aplicaciones externas: YandexGPT 4 puede generar comandos para aplicaciones de terceros, lo que facilita su integración en distintos procesos empresariales.

Los modelos de cuarta generación ya están disponibles vía API en Yandex Cloud; algunas funciones se encuentran todavía en modo de prueba. Se puede probar la nueva generación en la demostración —en el chat en la plataforma Yandex Cloud. En el futuro aparecerán en los servicios de Yandex para una audiencia amplia; el primero en incorporarlas será Alisa con la opción "Pro".

Kandinsky

Kandinsky — es una serie de modelos de redes neuronales desarrollados por Sber para generar imágenes y videos a partir de descripciones de texto. El modelo toma su nombre del artista Wassily Kandinsky y está pensado para crear contenido visual a partir de solicitudes textuales.

Evolución de los modelos:

• Kandinsky 2.0: Presentada en noviembre de 2022, esta versión se caracterizó por su multilingüismo y una nueva arquitectura basada en una Latent Diffusion modificada. El modelo fue entrenado con 1.000 millones de pares "texto–imagen" y comprende solicitudes en 101 idiomas.
• Kandinsky 2.1: Lanzada en abril de 2023, esta versión contiene 3,3 mil millones de parámetros y se basa en la arquitectura de Kandinsky 2.0. En lugar de dos codificadores de texto se utiliza uno nuevo — XLM-Roberta-Large-Vit-L-14. El modelo fue entrenado con 170 millones adicionales de pares imagen-texto y puede generar imágenes con resolución de 768×768 píxeles.
• Kandinsky 2.2: En julio de 2023 Sber lanzó esta versión, que puede crear imágenes fotorrealistas con mejor calidad y ajustar la relación de aspecto en la generación. La resolución alcanzó los 1024 píxeles por lado y se añadió la función de crear imágenes rectangulares con distintas orientaciones.
• Kandinsky 3.0: Presentada en noviembre de 2023 en la conferencia AI Journey, esta versión ofrece mejor calidad de generación e incluye elementos del código cultural ruso en su entrenamiento. El modelo puede crear imágenes con resolución de 1024×1024 píxeles y videos animados con resolución de 640×640 píxeles.
• Kandinsky 3.1: En abril de 2024 Sber presentó esta versión, más eficiente gracias a métodos modernos de optimización. El modelo soporta generación a partir de prompts de texto, mezcla de imágenes y descripciones textuales, edición de imágenes generadas mediante ControlNet, combinación de dos imágenes, relleno y extensión de imágenes (inpainting/outpainting) y embellecimiento de solicitudes textuales.

Kandinsky Video:

En noviembre de 2023 Sber presentó el modelo Kandinsky Video para generar video a partir de texto. La red neuronal puede crear clips de hasta 8 segundos a 30 fotogramas por segundo y resolución 512×512 píxeles. En abril de 2024 se anunció la versión Kandinsky Video 1.1, que genera clips con una calidad el doble de alta en comparación con la versión anterior.

Acceso y uso:

Los usuarios pueden valorar las capacidades de Kandinsky en la página oficial, así como a través del comando "Iniciar artista" en los dispositivos de Sber, en la aplicación móvil Salut y en la plataforma ML Space. La red neuronal también está disponible mediante un bot en Telegram.

De este modo, Kandinsky de Sber es una herramienta potente para la generación de contenido visual, que se perfecciona y amplía constantemente.

Shedevrum

Shedevrum — es una aplicación de la compañía Yandex que utiliza una red neuronal para generar imágenes a partir de descripciones de texto. Los usuarios pueden introducir descripciones en ruso o en inglés, y la red neuronal creará las imágenes correspondientes. La aplicación está disponible en iOS y Android.

Principales características de Shedevrum:

• Generación de imágenes: La red neuronal crea imágenes únicas basadas en descripciones textuales, lo que permite a los usuarios visualizar sus ideas.
• Compatibilidad con dos idiomas: La aplicación admite solicitudes en ruso e inglés, ofreciendo comodidad a una amplia audiencia.
• Accesibilidad: Shedevrum se puede descargar y usar de forma gratuita en dispositivos iOS y Android.

Desde su lanzamiento, la aplicación ganó rápidamente popularidad, entrando en el top de programas gratuitos en la sección rusa de la App Store.

Shedevrum forma parte de los esfuerzos de Yandex para desarrollar tecnologías de inteligencia artificial y ofrecer a los usuarios herramientas para la creatividad y la expresión personal.

IImpresionista

IImpresionista — es una red neuronal desarrollada por Tinkoff Bank (T-Bank) para generar imágenes en estilo impresionista a partir de descripciones de texto. Los usuarios introducen solicitudes textuales y la red neuronal crea imágenes estilizadas al modo de los impresionistas.

Principales características del servicio de Tinkoff:

• Generación de imágenes desde texto: La red neuronal transforma descripciones textuales en imágenes que reflejan la esencia de la solicitud.
• Estilo impresionista: Todas las imágenes creadas están realizadas en la estética característica del impresionismo, lo que les confiere un estilo artístico único.
• Disponibilidad: El servicio está accesible para todos los usuarios a través del canal oficial de Telegram de Tinkoff Bank.

IImpresionista demuestra las posibilidades de la inteligencia artificial en el ámbito del arte y ofrece a los usuarios una herramienta para la expresión creativa.

Visper

Visper — es una herramienta de Sber para crear personajes virtuales, que permite a los usuarios sin conocimientos de modelado 3D o animación generar avatares animados. El servicio ofrece la posibilidad de elegir un personaje, introducir texto y obtener un video con un avatar animado que habla.

Principales capacidades de Visper:

• Creación de avatares animados: Los usuarios pueden seleccionar entre distintos personajes y crear videos con su participación, incorporando la narración del texto.
• Interfaz intuitiva: El servicio está diseñado para usuarios sin experiencia en 3D ni en animación, garantizando facilidad de uso.
• Integración mediante API: Los desarrolladores disponen de una API que permite integrar las capacidades de Visper en aplicaciones y servicios propios.

Acceso y uso:

Visper está disponible a través de la interfaz web en el sitio oficial. Para comenzar es necesario registrarse o iniciar sesión con Sber ID.

Visper ofrece a usuarios y desarrolladores una herramienta cómoda para crear personajes animados, ampliando las posibilidades de creatividad e interacción con la audiencia.