En el mundo de la música ha llegado una nueva era: las redes neuronales no solo ayudan a crear melodías, sino que también transforman nuestra idea de la creatividad. Estas tecnologías permiten que cualquiera se convierta en compositor, uniendo el arte y la inteligencia artificial. Hemos preparado un repaso de las herramientas más populares que ya permiten experimentar con la música.
AIVA (Artista Virtual de Inteligencia Artificial)
Descripción: AIVA fue desarrollada en 2016 y se especializa en la creación de música clásica, que puede utilizarse en bandas sonoras, películas, juegos y otros medios. Se basa en algoritmos de aprendizaje profundo y se entrenó con un gran volumen de partituras de compositores conocidos, como Bach, Beethoven y Mozart.
Características clave:
- Creación de partituras musicales de alta calidad.
- Compatibilidad con distintos géneros musicales, incluida la música clásica y estilos contemporáneos.
- Posibilidad de ajustar el estilo y la estructura de la composición según las necesidades del usuario.
A quién va dirigido: Es adecuada para profesionales que buscan inspiración o una herramienta rápida para crear música de fondo.
Soundraw
Descripción: Soundraw es una red neuronal para crear música que permite a los usuarios generar pistas según parámetros. El usuario elige el estado de ánimo, la duración y el género, y Soundraw crea la composición.
Características clave:
- Generación rápida de pistas para publicidad, vídeo y juegos.
- Posibilidad de elegir el estado de ánimo y la dinámica.
- Edición de fragmentos musicales para crear la pista ideal.
A quién va dirigido: Creadores de contenido, especialistas en marketing y videógrafos que necesitan música de calidad en poco tiempo.
Jukebox de OpenAI
Descripción: Jukebox es un modelo de aprendizaje profundo desarrollado por OpenAI en 2020. Es capaz de crear composiciones musicales con voz indicadas por el usuario. La singularidad de Jukebox radica en que genera música, incluidos los textos de las canciones, en el estilo de diferentes intérpretes y géneros.
Características clave:
- Generación de música con vocales a partir de texto.
- Compatibilidad con numerosos géneros y estilos.
- Posibilidad de experimentar con el estilo de un intérprete determinado.
A quién va dirigido: Ideal para experimentadores e investigadores que estudian la síntesis musical y vocal, así como para aficionados a las nuevas tecnologías.
NSynth de Google Magenta
Descripción: NSynth (Neural Synthesizer) es un proyecto desarrollado por Google Magenta. Su objetivo es la creación de nuevos sonidos musicales que combinan características de distintos instrumentos. NSynth no solo genera música, sino que crea timbres únicos que no es posible alcanzar con instrumentos tradicionales.
Características clave:
- Creación de sonidos totalmente nuevos para composiciones electrónicas.
- Uso de un conjunto de datos que contiene miles de grabaciones de diversos instrumentos.
- Posibilidad de control intuitivo del proceso de generación.
A quién va dirigido: Para músicos electrónicos y diseñadores de sonido que buscan sonidos nuevos y poco convencionales.
Riffusion
Descripción: Riffusion es un enfoque inusual para crear música. En lugar del síntesis tradicional de sonido, este modelo genera música convirtiendo imágenes de espectrogramas en archivos de audio. El usuario puede introducir indicaciones de texto que luego se transforman en fragmentos musicales.
Características clave:
- Generación de música a partir de descripciones textuales.
- Visualización de la música mediante espectrogramas.
- Proceso de creación interactivo y creativo.
A quién va dirigido: Aficionados a la música experimental y profesionales creativos que buscan enfoques poco convencionales.
Las tecnologías de generación musical evolucionan a una velocidad increíble. Las redes neuronales permiten que cualquiera se convierta en compositor, ampliando los límites de lo conocido e inspirando nuevos experimentos. Ya sea música clásica, pistas electrónicas o efectos sonoros únicos, la inteligencia artificial se ha convertido en una parte importante de la industria musical. Es posible que estemos al borde de un nuevo renacimiento musical.
