¿Qué modelo de ChatGPT conviene elegir en 2025?

¿Qué modelo de ChatGPT conviene elegir en 2025?

Si utiliza la versión corporativa de ChatGPT o está pensando en implementarla en los procesos empresariales, tarde o temprano surge la pregunta clave: ¿qué modelo elegir y por qué hay tantos? Dentro de la suscripción ChatGPT Enterprise están disponibles varias modelos, desde universales hasta especializados. Entenderlas no es difícil si se conoce qué hay detrás de cada nombre y cómo se distribuyen las tareas entre los modelos.

Recorramos cada modelo, expliquemos dónde será útil y en qué se diferencia de los demás. Además, al final — una tabla resumida con límites y capacidades.

¿Qué es ChatGPT Enterprise?

Es el plan corporativo de OpenAI, dirigido a grandes organizaciones. Incluye:

  • estándares más estrictos de seguridad y privacidad;
  • acceso ilimitado a GPT-4o y otros modelos avanzados;
  • herramientas integradas — desde análisis de datos y generación de imágenes hasta manejo de archivos, voz y video;
  • personalización según las tareas de la empresa;
  • interfaz e infraestructura dedicadas.

En esencia, es una herramienta de IA versátil que se puede incorporar tanto al trabajo cotidiano de los empleados como a los procesos de gestión, I+D o atención al cliente.

GPT-4o — modelo para todo

GPT-4o (la letra 'o' significa omni, es decir «todo en uno») — es el modelo principal, que sabe hacer casi todo:

  • admite entradas multimodales: texto, documentos, audio, video, archivos CSV;
  • comprende y genera voz;
  • resuelve tareas como redactar correos, generar creatividades, resúmenes e ideas;
  • es ideal para uso diario — desde lluvia de ideas hasta análisis de Excel.

Ejemplo de tareas:

  • convertir notas de una reunión en una lista de tareas;
  • redactar un correo electrónico con los resultados del lanzamiento de un proyecto;
  • editar y revisar un informe;
  • elaborar un plan de presentación subiendo borradores desde la pantalla.

GPT-4.5 — creatividad e intuición

Si la tarea requiere no solo precisión sino inteligencia emocional y un lenguaje persuasivo, use GPT-4.5. Este modelo se desempeña mejor en tareas creativas y de contenido, donde importan el estilo, la entonación y los matices de la percepción.

Ejemplo de tareas:

  • escribir una publicación en LinkedIn sobre un tema actual en TI;
  • describir una nueva función del producto con énfasis en los beneficios;
  • preparar una carta de disculpa al cliente.

La característica del modelo es la colaboratividad: GPT-4.5 facilita la interacción y es adecuado para desarrollar ideas en equipo.

o4-mini — velocidad por encima de la profundidad

OpenAI o4-mini — modelo para tareas técnicas cuando se necesita obtener resultados rápidos y económicos. Funciona muy bien con código, fórmulas, lógica y preguntas breves sobre ciencias naturales.

Ejemplo de tareas:

  • extraer datos de una tabla CSV;
  • resumir brevemente un artículo científico;
  • corregir rápidamente un error en código Python.

Es la mula de trabajo: ni más ni menos, tiempo de respuesta mínimo y alta economía.

o4-mini-high — análisis técnico profundo

Cuando importa no solo la velocidad sino la precisión técnica, elija o4-mini-high. Es el «hermano mayor» de o4-mini, que funciona más lentamente pero con mayor exactitud, especialmente en tareas complejas.

Ejemplo de tareas:

  • explicar paso a paso una fórmula compleja;
  • generar consultas SQL para análisis empresarial;
  • explicar cómo funciona un modelo científico en lenguaje claro.

Este modelo es adecuado para analistas, ingenieros, especialistas en datos e I+D.

o3 — artillería pesada para análisis

OpenAI o3 — uno de los modelos más potentes de la línea. Está diseñado para tareas complejas y de varios pasos, donde se requiere planificación a largo plazo, formulación de hipótesis, análisis de grandes volúmenes de información y visualización.

Ejemplo de tareas:

  • preparar un análisis de riesgos para la entrada a un nuevo mercado;
  • desarrollar la estrategia de producto a partir de datos de la competencia;
  • analizar y visualizar tendencias en una tabla CSV;
  • revisar el embudo de ventas y proponer nuevas estrategias.

o1-pro — para analistas y juristas

Es el legado del modelo temprano GPT-4, optimizado para tareas específicas que requieren precisión, rigor y estructura. Maneja bien textos jurídicos, de investigación y financieros de gran volumen.

Ejemplo de tareas:

  • redactar una nota sobre riesgos en el marco del GDPR en la UE;
  • realizar una revisión de nuevas tecnologías de 10 páginas;
  • crear un algoritmo de pronóstico para un modelo financiero.

El modelo tiene los límites más estrictos, pero se puede usar en casos críticos.

Limitaciones y capacidades: tabla por modelos

Modelo Límite Capacidades Entradas compatibles
GPT-4o Sin límites Todo: GPTs, análisis, búsqueda, voz, imagen Documentos, imágenes, CSV, audio, video
GPT-4.5 20 solicitudes/semana Correos, contenido, análisis, voz, imágenes Todo, como en GPT-4o
o4-mini 300 solicitudes/día Código rápido, visualización, búsqueda técnica Documentos, imágenes, CSV
o4-mini-high 100 solicitudes/día Análisis técnico profundo, explicaciones precisas Las mismas que o4-mini
o3 100 solicitudes/semana Estrategia, análisis de varios pasos, visualización Documentos, imágenes, CSV
o1-pro 5 solicitudes/mes Análisis jurídico, investigación, pronósticos Texto e imágenes

¿De dónde vienen esos nombres?

  • GPT-4o: la letra o — de omni, es decir «universal»;
  • o4 / o3 / o1: números de generación y nivel de potencia;
  • mini / high — indica el equilibrio entre velocidad y precisión.

¿Cómo elegir el modelo para su tarea?

  • ¿Necesita algo simple y rápido? Use GPT-4o u o4-mini.
  • ¿Necesita estilo, emoción o contenido? GPT-4.5 es ideal.
  • ¿Requiere una respuesta técnica profunda? Conecte o4-mini-high u o3.
  • ¿Un gran proyecto con cálculos y análisis? Elija o3 u o1-pro.

Conclusión

ChatGPT Enterprise no es solo una IA, sino todo un equipo con distintas especializaciones. Cada modelo está optimizado para un tipo de tareas, y depende de usted distribuir la carga de forma inteligente. Al comprender la línea de modelos, podrá ahorrar tiempo, recursos y obtener resultados lo más relevantes posible.

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