Qué significa "error en el código" y cómo arreglarlo

¿Qué significa "error en el código"? Normalmente se usa para describir una situación en la que un programa no puede ejecutarse correctamente o produce un resultado incorrecto porque hay un problema en el texto fuente. Puede tratarse de un error a nivel de sintaxis (el código ni siquiera se ejecuta), a nivel de ejecución (se ejecuta, pero falla en ciertas condiciones) o a nivel lógico (todo funciona, pero el resultado es incorrecto). Esta división en tres categorías se usa también en documentación oficial, por ejemplo en materiales de Microsoft: errores de sintaxis, errores en tiempo de ejecución y errores lógicos.

Importante: la pregunta "qué error hay en el código" casi siempre se responde leyendo el mensaje de error y el contexto alrededor. El mensaje y la traza de llamadas suelen contener las pistas: dónde exactamente, qué ocurrió y en qué punto de la cadena de llamadas sucedió. En Node.js, por ejemplo, la primera línea suele tener el formato "nombre de la clase de error: mensaje", y luego viene la pila de frames con líneas que suelen empezar por "at".

A continuación analizaremos los tipos de errores en el código, las causas de su aparición, cómo interpretar identificadores de error (clases, códigos de retorno y tipos) y qué hacer cuando se detecta un error.

Tipos de errores en el código y cómo reconocerlos

Este enfoque es útil porque para cada tipo de error existe una vía de búsqueda típica. Además, el tipo real de error a menudo se puede identificar por la clase de la excepción o por el texto del diagnóstico.

Cómo saber qué tipo de error ocurrió: leer los mensajes

El mensaje de error casi siempre consta de varias partes: tipo, descripción e indicación del lugar. En compiladores y muchas herramientas el lugar suele expresarse como "archivo:línea:columna"; es un formato bastante estándar.

En tiempo de ejecución suele aparecer la traza de llamadas (stack trace). Muestra qué funciones se llamaron y en qué orden, y normalmente contiene archivos y líneas. En JavaScript la pila se puede obtener con Error.stack (la propiedad no está estandarizada exactamente igual en todos los motores, pero se usa ampliamente) y describe el orden de llamadas y las ubicaciones en los archivos. En Node.js el formato también está orientado a la lectura de la pila: la primera línea es la clase y el mensaje, luego la lista de frames.

Cómo interpretar un error por su salida

Si ve un código de error numérico, eso también es normal. Ejemplos: códigos HTTP (404, 500), errno del sistema operativo, códigos de base de datos (SQLSTATE), códigos de retorno de procesos. No son "números mágicos", sino identificadores compactos que permiten entender rápidamente la clase del problema y buscar documentación o referencias.

Causas de los errores en el código: por qué suelen ocurrir

Las causas de los errores en el código suelen reducirse a varios escenarios típicos:

1) Discrepancia entre lo esperado y la realidad. El código espera una cadena, pero llega null; espera un archivo, pero no existe; espera JSON, pero llegó HTML.

2) Valores límite. Arreglo vacío, cero, números negativos, números muy grandes, cadena vacía.

3) Estado del entorno. Variables de entorno, permisos, versiones diferentes de bibliotecas, configuraciones distintas de localización y codificaciones.

4) Complejidad de la lógica. Cuantas más ramificaciones y supuestos ocultos haya, mayor la probabilidad de cometer un error lógico.

La buena noticia es que la mayoría de estos problemas se diagnostican de forma rutinaria si se actúa siguiendo un algoritmo.

Qué hacer si hay un error en el código: algoritmo breve y práctico

Si se detecta un error, no intente arreglarlo a ciegas. Casi siempre es más rápido hacer lo siguiente:

Paso 1: Documente el texto exacto del error y las condiciones. Qué datos entraron, qué comando se ejecutó, qué versión del entorno. Si el error es intermitente, intente crear un ejemplo mínimamente reproducible.

Paso 2: Localice el punto por archivo y línea. Para el compilador esto suele estar en file:line:column; este formato lo recomiendan incluso para mensajes de error en herramientas. Para errores en tiempo de ejecución busque la primera línea "suya" en la pila (la primera que pertenece a su proyecto y no a una biblioteca).

Paso 3: Determine el tipo de error. Sintaxis, ejecución o lógica. De ello depende la táctica:

• sintaxis: corregir el fragmento concreto, reiniciar, repetir
• ejecución: añadir comprobaciones y manejo de excepciones, validar la entrada, cerrar recursos
• lógica: escribir una prueba para el comportamiento esperado y luego corregir el algoritmo hasta que la prueba pase

Paso 4: Corregir la causa raíz, no el síntoma. Por ejemplo, si un TypeError aparece en una capa profunda, la causa suele ser que antes no se validó la entrada, no "aquí hay un tipo incorrecto".

Ejemplos de errores en el código con soluciones

Ejemplo 1: Error de sintaxis — paréntesis olvidado

Código con error:

function calculate(x, y) {
  return (x + y * 2;
}

console.log(calculate(5, 3));

Mensaje de error:

SyntaxError: missing ) after argument list
  at file.js:2:21

Solución: Verá la indicación en la línea 2, donde el analizador se “rompió”. Hay que añadir el paréntesis de cierre. Normalmente el punto del error está cerca de la línea indicada, aunque a veces la causa está una línea más arriba.

Código corregido:

function calculate(x, y) {
  return (x + y) * 2;
}

console.log(calculate(5, 3)); // 16

Ejemplo 2: Error en tiempo de ejecución — división por cero

Código con error (Python):

def calculate_average(total, count):
    return total / count

result = calculate_average(100, 0)
print(result)

Mensaje de error:

ZeroDivisionError: division by zero
  File "script.py", line 2, in calculate_average
    return total / count

Solución: El mensaje y el tipo indican la causa — división por cero. La cuestión es decidir la lógica de negocio ante un cero: devolver 0, devolver None, mostrar una advertencia, prohibir la entrada.

Código corregido:

def calculate_average(total, count):
    if count == 0:
        return 0  # o None, o raise ValueError
    return total / count

result = calculate_average(100, 0)
print(result)  # 0

Ejemplo 3: Error lógico — ordenación incorrecta

Código con error (JavaScript):

const numbers = [10, 5, 40, 25, 1000, 1];
numbers.sort();
console.log(numbers); 
// [1, 10, 1000, 25, 40, 5] — incorrecto!

Problema: El código ordena números como cadenas cuando debe ordenarlos por su valor numérico. No hay errores en la consola, pero el resultado es incorrecto.

Solución: Aquí la clave suele ser una prueba o al menos un ejemplo de entrada y salida esperada. Hay que añadir una función de comparación.

Código corregido:

const numbers = [10, 5, 40, 25, 1000, 1];
numbers.sort((a, b) => a - b);
console.log(numbers); 
// [1, 5, 10, 25, 40, 1000] — correcto!

Cómo reducir el número de errores en el código

Lo más práctico para reducir errores sin burocracia excesiva: usar linter, formateador, análisis estático y algunas pruebas automáticas para escenarios críticos. Además, adquirir la costumbre de mirar siempre el tipo de error, el mensaje, el archivo, la línea y la pila. La pila muestra cómo la ejecución llegó al punto de fallo, por lo que ayuda a encontrar la verdadera causa y no solo el lugar donde "estalló" todo.

Herramientas recomendadas:

• Linters: ESLint (JavaScript), Pylint (Python), RuboCop (Ruby)
• Análisis estático: TypeScript, mypy (Python), Flow
• Formateadores: Prettier, Black (Python), gofmt (Go)
• Pruebas: Jest, pytest, JUnit

Estas herramientas ayudan a detectar errores de sintaxis y de tipo antes de ejecutar el programa, y las pruebas permiten verificar la lógica.