Estás en una burbuja y te gusta. Cómo los feeds de las redes sociales te ocultan la verdad incómoda.

Estás en una burbuja y te gusta. Cómo los feeds de las redes sociales te ocultan la verdad incómoda.

La aparente libertad de elección resultó ser solo un efecto secundario del código.

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El feed algorítmico de X aumenta la segregación política del contenido, pero apenas cambia las convicciones políticas básicas de los usuarios, según el equipo dirigido por Ekaterina Zhuravskaya. El experimento mostró que las recomendaciones afectan principalmente a lo que la gente ve y lee, y no a su identidad partidaria.

En el estudio participaron usuarios de Estados Unidos reclutados por la empresa YouGov. Se asignó al azar a algunos al feed algorítmico y a otros al cronológico. Parte de los encuestados, por el contrario, desactivó temporalmente las recomendaciones. Esto permitió comparar directamente el efecto de activar y desactivar el algoritmo.

El análisis de los feeds se realizó con herramientas de procesamiento del lenguaje natural basadas en Llama 3. El sistema clasificó la orientación política de las publicaciones y el tipo de fuente —desde cuentas activistas hasta medios y páginas de entretenimiento—. Se observó que el feed algorítmico selecciona con más frecuencia contenido que coincide con las preferencias políticas del usuario. Como resultado, aumenta el volumen de mensajes ideológicamente homogéneos.

Sin embargo, los autores no registraron cambios en la autoidentificación —por ejemplo, un desplazamiento de posiciones moderadas a otras más radicales. Los indicadores de afiliación partidaria y las actitudes centrales tras el experimento apenas difirieron de los valores iniciales. Incluso en los casos en que los usuarios recibieron recomendaciones en lugar del feed cronológico durante siete semanas, sus convicciones básicas permanecieron estables.

El equipo también examinó si los resultados podían explicarse por cambios en la frecuencia de uso de la plataforma por parte de los participantes. Incluso considerando esos factores, el panorama no cambió. El alto nivel de cumplimiento de las condiciones experimentales confirmó que las diferencias estaban vinculadas al modo del feed.

Por lo tanto, el algoritmo de X influye más en la estructura del campo informativo: refuerza el efecto de "cámara de eco" y redistribuye la atención a favor de contenido con carga política. Sin embargo, el estudio no encontró evidencia directa de que las recomendaciones radicalicen las convicciones.