NVIDIA lanza chips de IA al espacio, 25 veces más potentes que la H100, mientras sus competidores construyen centros de datos en la Tierra

NVIDIA presentó Vera Rubin Space-1 - un módulo de cálculo para centros de datos orbitales. La plataforma fue diseñada desde el inicio para las limitaciones del espacio, donde es necesario ahorrar masa, volumen y consumo de energía. La tarea principal es simple: ejecutar modelos de IA directamente en órbita, en lugar de enviar todo el flujo de datos a la Tierra y de vuelta.

Según las especificaciones declaradas, Vera Rubin Space-1 supera por 25 veces a NVIDIA H100 en tareas de inferencia de IA. No se trata de entrenamiento, sino del uso operativo de modelos ya entrenados, cuando el sistema procesa peticiones, reconoce objetos, analiza datos o genera respuestas. Ese margen de rendimiento, según NVIDIA, permitirá usar en órbita grandes modelos de lenguaje y modelos base de mayor nivel.

La iniciativa ya ha dejado de ser teórica. En noviembre de 2025 la startup Starcloud lanzó el satélite Starcloud-1 con una masa de 60 kilogramos en un cohete SpaceX. A bordo había la GPU NVIDIA H100, que, según los desarrolladores, resultó ser 100 veces más potente que cualquier procesador gráfico que hubiera funcionado antes en el espacio. En el mismo aparato se entrenó por primera vez en órbita el modelo de lenguaje NanoGPT y se puso en marcha Google Gemma.

Para NVIDIA la historia ya no se limita a un solo socio. En el ámbito espacial la compañía trabaja con Aetherflux, Axiom Space, Kepler Communications, Planet Labs, Sophia Space y Starcloud. Esta última planea construir centros de datos orbitales completos y ya describió anteriormente un proyecto de estación con una potencia de 5 GW y un panel solar de 4 km².

Al mismo tiempo los competidores también se están acelerando. SpaceX, tras la fusión con xAI, presentó ante la FCC una solicitud para lanzar hasta un millón de satélites para centros de datos orbitales de IA. Google desarrolla Project Suncatcher, un proyecto para ubicar chips TPU en satélites solares y usar canales de comunicación ópticos. El primer prototipo está previsto para 2027.

Así que los centros de datos orbitales ya difícilmente pueden llamarse una excentricidad. Según la estimación citada, para 2029 su volumen podría alcanzar 1,77 mil millones de dólares, y para 2035 crecer hasta 39 mil millones. El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, describió el planteamiento así: «Sacamos NVIDIA más allá de nuestro planeta: llevamos audazmente la inteligencia a donde nunca la hubo.» Detrás de esa fórmula hay un cálculo bastante práctico: cuanto más datos procesan los satélites directamente en órbita, más importantes se vuelven las capacidades de cálculo espaciales.