Deezer investiga: el servicio aprende a detectar falsificaciones de IA en bibliotecas musicales ajenas

Deezer investiga: el servicio aprende a detectar falsificaciones de IA en bibliotecas musicales ajenas

Nueva herramienta promete desenmascarar pistas de procedencia dudosa.

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Los servicios de música cada vez se enfrentan no solo a nuevas pistas, sino también a preguntas sobre su origen: Deezer lanzó una herramienta independiente que verifica listas de reproducción en otras plataformas y busca composiciones creadas con IA.

El servicio fue uno de los primeros actores importantes en empezar a etiquetar música sintética dentro de su propia plataforma. La empresa también ofreció su tecnología a otros participantes del mercado, pero no obtuvo un interés amplio. Qobuz desarrolló su propia solución, y Apple Music y Spotify optaron por el etiquetado voluntario, en el que los autores indican por sí mismos el origen de la pista.

Ahora Deezer ha llevado la verificación fuera de su ecosistema. El usuario entra en el sitio del detector, selecciona el servicio de streaming y da acceso a las listas de reproducción. La herramienta admite 20 plataformas, incluidas Spotify, Apple Music, SoundCloud y YouTube Music. Yandex Music también aparece en la lista; sin embargo, según el propio Deezer, Yandex todavía no ofrece una API oficial para la transferencia de música.

Tras la conexión, Deezer importa las listas de reproducción, presumiblemente a través de Tune My Music, que ya se utiliza para transferir bibliotecas musicales entre servicios. Después, el sistema examina las pistas, señala contenido posiblemente generado por IA y ofrece compartir los resultados.

La fuente no especifica cómo exactamente Deezer determina la música sintética ni cuán precisa es la verificación. La empresa presenta la herramienta como un modo de dar a los usuarios más transparencia, mientras el mercado no alcanza un estándar único para etiquetar pistas generadas por IA.

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