Se puede prescindir de las tarjetas gráficas de NVIDIA, pero alejarse de la propia empresa resulta cada vez más difícil.

Se puede prescindir de las tarjetas gráficas de NVIDIA, pero alejarse de la propia empresa resulta cada vez más difícil.

La compañía licencia tecnologías imprescindibles para desplegar grandes clústeres de IA.

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NVIDIA encontró la manera de generar ingresos incluso con los aceleradores de los competidores. La compañía está transformando NVLink, de una tecnología para sus propias GPU, en la base de un amplio negocio de licencias de propiedad intelectual que podría abarcar procesadores, XPU especializadas, memoria y racks completos de servidores.

Otro participante en el ecosistema fue MediaTek. El 31 de agosto las empresas ampliaron su colaboración, y NVIDIA invirtió $3.500 millones en bonos convertibles del fabricante taiwanés. MediaTek implementará NVLink Fusion en futuras XPU para centros de datos, para que los clientes puedan conectar sus propios aceleradores a la infraestructura de NVIDIA.

La plataforma NVLink Fusion apareció en 2025 como una forma de abrir el interconector propietario de alta velocidad a desarrolladores externos de procesadores y aceleradores. En lugar de crear su propio sistema de comunicación entre decenas de chips, el fabricante puede licenciar las tecnologías de NVIDIA e integrar su silicio en una arquitectura de rack ya existente.

La lista de socios se ha convertido gradualmente en una parte notable de la industria de semiconductores. NVIDIA trabaja con Arm, Fujitsu, Intel, SiFive, Marvell, MediaTek, Samsung, Astera Labs, Cadence, Synopsys y otras empresas. Marvell se unió a NVLink Fusion en la primavera de 2026, al tiempo que recibió de NVIDIA una inversión de $2.000 millones.

Ese esquema permite a NVIDIA obtener beneficios incluso cuando un gran proveedor de nube prefiere su propia XPU en lugar de las GPU GeForce o aceleradores para centros de datos. El chip de cómputo en sí puede pertenecer a otra empresa, pero a su alrededor permanecen NVLink, NVSwitch, el equipo de red Spectrum-X, los adaptadores ConnectX, la DPU BlueField y la arquitectura de servidores de NVIDIA. Para el desarrollador de un acelerador propio, este enfoque reduce el volumen de trabajo de ingeniería necesario para convertir un único cristal en un sistema escalable.

La estrategia de licencias ya va más allá de las conexiones de red. En agosto NVIDIA presentó NVHBM, su propia arquitectura de memoria con un controlador integrado en el cristal base de HBM. La compañía afirma que la solución libera hasta el 25% del área del cristal de cómputo, reduce el consumo energético de la HBM hasta un 15% y aumenta el ancho de banda de la memoria hasta un 30% en comparación con la HBM4E estándar. Uno de los primeros socios será Annapurna Labs, una división de Amazon que desarrolla los aceleradores Trainium.

Como resultado, NVIDIA está cambiando gradualmente el propio modelo de competencia en el mercado de chips para IA. Antes, el crecimiento de los aceleradores propios de Amazon, Google, Microsoft, Meta y otros gigantes parecía una amenaza para el dominio de NVIDIA. NVLink Fusion ofrece otro escenario: un competidor puede renunciar a las GPU de NVIDIA, pero aun así pagar a la compañía por tecnologías que conectan aceleradores, memoria, red y racks de servidores en un sistema unificado.