Huawei desafía de frente a Nvidia: China prepara nuevos chips de IA y superclústeres con un millón de procesadores

Huawei decidió atacar la ventaja de Nvidia no con un único cristal récord, sino con la escala de todo el sistema de cómputo. En Huawei Connect 2026 la compañía adelantó el lanzamiento de dos aceleradores Ascend 960 y reveló la arquitectura que debe unir hasta un millón de procesadores de IA en un único clúster.

El Ascend 960DT ahora debería aparecer en el primer trimestre de 2027, tres trimestres antes del plan anterior, y el Ascend 960PR en el tercer trimestre, un trimestre antes. Huawei espera actualizar la gama anualmente: tras la serie 960 seguirán el Ascend 970 en 2028 y el Ascend 980 en 2029. Para la serie 960 la compañía prometió previamente duplicar la potencia de cálculo y el ancho de banda de memoria respecto al Ascend 950.

La principal apuesta de Huawei no reside solo en las características de los aceleradores individuales. La compañía intenta compensar las limitaciones de la industria china conectando un número enorme de procesadores con alta velocidad de intercambio. Según la estimación de Huawei, en clústeres de servidores habituales las comunicaciones entre nodos pueden consumir más del 40% del tiempo de entrenamiento, por lo que la velocidad de interconexión influye directamente en la utilización efectiva de los equipos.

Para ese esquema Huawei desarrolló la arquitectura Peerium y el bus UnifiedBus, que integra procesadores, memoria, almacenamiento, adaptadores de red y conmutadores. Peerium usa un espacio de direcciones de memoria único y una conexión de nodos de igual rango, para que un gran conjunto de equipos funcione como una sola máquina de cálculo. La escala máxima declarada de la arquitectura alcanza hasta un millón de procesadores.

Paralelamente Huawei presentó Ascend 960 SuperPoD. Un supernodo de este tipo debe unir hasta 4096 aceleradores y ofrecer 8 EFLOPS en cálculos FP8 o 16 EFLOPS en FP4. Huawei utilizó un espacio de direcciones de memoria único, refrigeración líquida y conexiones ópticas de nueva generación para reducir la latencia dentro de un sistema tan grande.

En el Ascend 960 SuperPoD la compañía aplica NPO, donde los componentes ópticos se colocan más cerca de los chips de red. Huawei ya había mostrado el módulo Hi-ONE con una capacidad de 7,2 Tbit/s. En el nuevo supernodo 5500 de esos dispositivos sustituyen a 48.000 módulos de 800G, lo que, según los cálculos del fabricante, reduce el consumo energético en más de 550 kW.

Varios Ascend 960 SuperPoD se pueden conectar mediante UnifiedBus o RoCE. En la topología básica Huawei promete una escala de hasta 512.000 aceleradores, y el esquema multinivel debe llevar la configuración hasta el millón. El superclúster de un millón por ahora sigue siendo una arquitectura objetivo, no un sistema en explotación. Huawei informó por separado que Atlas 960 con la nueva óptica está actualmente en pruebas.

El Atlas 950, más cercano a la explotación, muestra cómo Huawei avanza hacia esa escala. La compañía ya está desplegando un SuperCluster de 256.000 aceleradores, y anteriormente anunció configuraciones superiores a 500.000 NPU. Más de 1.000 sistemas con Ascend 910C ya están desplegados, los sistemas Ascend 950 han entrado en explotación comercial, y el ecosistema de software Ascend cuenta mensualmente con más de 5.200 desarrolladores.

El crecimiento de Huawei se alimenta de las restricciones estadounidenses a las exportaciones de aceleradores avanzados y del equipo para su fabricación hacia China. Al mismo tiempo, la cadena de suministro propia sigue siendo un cuello de botella: la escasez de HBM ya elevó los precios de los chips de IA chinos. Eric Xu reconoció que Huawei todavía no puede satisfacer toda la demanda interna y por eso no planea una expansión internacional a gran escala.

Xu también afirmó que la cuota de Ascend en el mercado chino de chips de IA, según su estimación, ya puede superar la cuota de Nvidia; sin embargo, Huawei no aportó datos que lo corroboren. Fuera de la parte de hardware, la ventaja de Nvidia se mantiene con CUDA: una plataforma de software madura facilita el desarrollo y la migración de modelos, mientras Huawei continúa ampliando CANN y su propio conjunto de herramientas.

En resumen, Huawei está construyendo un competidor de Nvidia a nivel de sistema. Los nuevos Ascend deberían reducir la brecha en el rendimiento de los chips individuales, y SuperPoD, UnifiedBus, NPO y Peerium convertirán un gran número de aceleradores en un recurso de cálculo unificado. Los indicadores clave del Ascend 960 y del clúster de un millón siguen siendo características declaradas de sistemas futuros, aunque parte de la infraestructura ya ha llegado al despliegue comercial y a las pruebas.