Reuters: la carrera por la IA podría costar al mundo más de 30 billones de dólares en centros de datos
Los costes ya se hacen sentir, pero el impacto económico podría tardar años en notarse.
La carrera de la inteligencia artificial se está convirtiendo en un proyecto de infraestructura de una escala que la tecnología aún no había visto. Reuters recopiló las estimaciones de economistas y consultores y mostró lo costosa que se está volviendo la apuesta por la IA: según el escenario base de PwC, el gasto de capital mundial en centros de datos entre 2026 y 2050 alcanzará los $31,6 billones.
El pronóstico de PwC se basa en el modelo de Oxford Economics para 46 países y territorios. Las inversiones anuales deberían aumentar aproximadamente de $800.000 millones en 2026 a $1,1 billones en 2030 y $1,8 billones para 2050. Con una adopción acelerada de la IA, la cifra podría acercarse a $50 billones, y con un desarrollo más lento el mercado perdería alrededor de $10 billones.
El principal capítulo de gastos está dentro de los centros de datos. Los servidores, las GPU, los sistemas de almacenamiento y el equipo de red deben renovarse cada cuatro a seis años. PwC calculó que por cada dólar de gasto de capital en construcción corresponden alrededor de $12 de futuros gastos en equipo de cálculo. Para 2050, el equipo podría representar el 93% de todas las inversiones de capital del sector.
Pero la nueva aritmética muestra otra cara de la carrera: las gigantescas facturas deben ser cubiertas por ingresos reales. Bain & Company estima que los hiperescalares y otros participantes del mercado necesitarán más de $4,2 billones de ingresos nuevos en los próximos cinco años para financiar la infraestructura. Los ahorros procedentes de la automatización y los mercados actuales no bastan para esa suma, por lo que deberán surgir nuevas fuentes de ingresos.
La magnitud de la brecha se aprecia en empresas concretas. Anthropic, según el prospecto de la oferta pública inicial, planea gastar $518.000 millones en tecnología e infraestructura, más de cien veces sus ingresos de 2025. Antes ya surgió una cuestión similar en torno a Nvidia: las ventas récord de aceleradores no responden a si los clientes podrán recuperar los gastos de billones en capacidad de cómputo.
JPMorgan señala que no se ha producido todavía un gran salto de productividad en Estados Unidos. Según el banco, para justificar la valoración actual de Nvidia la productividad de la economía estadounidense tendría que crecer entre un 3% y un 5% anual durante una década. La Oficina presupuestaria del Congreso de EE. UU. proyecta una tasa base de solo alrededor del 1,75% anual.
La historia de revoluciones tecnológicas pasadas tampoco garantiza dinero rápido. La economista de la Universidad de Cambridge Diane Coyle estima que el retraso entre la aparición de una gran tecnología y un efecto notable en la productividad es de 10 a 50 años. Para la IA, el principal riesgo no es la falta de utilidad, sino que las aplicaciones y los ingresos puedan llegar más tarde de lo que vencen los plazos de pago de las deudas contraídas por la infraestructura ya construida.