Programadores enganchados a la IA, pero aún temen confiar en ella

La IA se ha instalado firmemente en la jornada laboral de los desarrolladores, pero aún está lejos de desempeñar el papel de colega independiente. La encuesta de Stack Overflow mostró que el 83% de los encuestados utiliza al menos una herramienta de IA, y el 66% trabaja con asistentes de código o agentes. La confianza en los resultados sigue estando fuertemente ligada a la posibilidad de verificar rápidamente la respuesta.

Entre 10 926 participantes que usan IA a diario, el 30,9% pasan con estas herramientas no menos de cuatro horas durante la jornada laboral. Un 24,1% más dedica entre dos y cuatro horas, por lo que en total el 55% de los usuarios diarios emplea al menos dos horas en IA. Los asistentes de código ya se han vuelto habituales para el 73% de los usuarios que recurren a ellos todos los días.

La frecuencia de uso no se ha convertido en confianza absoluta. De 14 304 que respondieron a una pregunta separada, el 48% está dispuesto a confiar en la IA cuando el resultado es fácil de comprobar. Otros dos grupos del 16,3% limitan la confianza bien a tareas sin decisiones laborales importantes, bien únicamente a trabajo de bajo riesgo. Solo el 6,6% está dispuesto a confiar en los modelos incluso en decisiones laborales significativas.

El límite se define por la verificabilidad del resultado. A la IA se le encarga con mayor frecuencia la generación de código en un área conocida, así lo hacen el 69,3% de los encuestados, y también la depuración y el refactorizado, donde la cuota alcanza el 63,8%. Las pruebas las escriben o mejoran con modelos el 58,1%. Este enfoque coincide con los riesgos que se detectaron anteriormente al revisar código de IA en busca de vulnerabilidades.

La fuente de la respuesta también se ha convertido en parte de la verificación. Para el 79% de los participantes los enlaces a las fuentes originales en una respuesta técnica de la IA resultaron importantes o muy importantes, y con una valoración menos estricta la proporción alcanza el 93%. Al mismo tiempo, Stack Overflow cambia su propio papel. El 64% acude menos a la plataforma por respuestas sencillas, pero el 16% la usa con más frecuencia precisamente para comprobar la información obtenida de los modelos.

La precaución no afecta solo a la exactitud. Casi el 59% de los encuestados indicaron una razón para evitar deliberadamente la IA en el trabajo o en el estudio. Con mayor frecuencia temen la pérdida de habilidades profesionales o la preparación de su propia sustitución; esa respuesta la eligió el 17,1%. Anteriormente los desarrolladores ya se quejaron de que la comprobación constante del código generado por máquinas empieza a desplazar el trabajo autónomo.

Sin embargo, la actitud general sigue siendo más bien positiva. El 62% de los participantes ve con buenos ojos las herramientas de IA en el trabajo, y el 83% ya utiliza al menos una de ellas. Se ha formado un compromiso estable. Los modelos han ocupado una parte notable del tiempo de trabajo y de las tareas rutinarias, pero la comprobación final la mantienen los desarrolladores cuando un error puede afectar al producto, a la seguridad o a la decisión del equipo.

En la encuesta de 2026, Stack Overflow recogió 30 903 respuestas válidas de 169 países entre el 23 de junio y el 5 de agosto. El tamaño de la muestra varió según la pregunta, por lo que las tasas de uso y de confianza se calculan con distintos grupos de participantes. Los resultados muestran la transición hacia un modelo de trabajo en el que la velocidad de la IA se valora solo junto con la posibilidad de volver a comprobar el resultado.