La IA se prueba contra robots y drones incluso antes de su despliegue en el mundo rea

Se empezó a usar la IA intencionalmente para poner a prueba robots y vehículos autónomos, con el fin de provocar errores antes de que salgan a las calles. La startup estadounidense Laplace Intelligence crea accidentes virtuales y situaciones atípicas que las pruebas habituales pueden pasar por alto.

La empresa de Ann Arbor desarrolla pruebas automatizadas basadas en el principio «equipo rojo». En lugar de buscar fallos en redes informáticas, agentes de IA evalúan las decisiones de vehículos autónomos e intentan provocar fallos. Los desarrolladores esperan detectar escenarios peligrosos en simulación antes de que un robot se enfrente a ellos cerca de personas.

Laplace fue fundada hace alrededor de un año por egresados de la Universidad de Michigan, Howie Sun y Henry Liu. Sun investigó durante ocho años métodos de prueba para transporte autónomo, y en 2023, junto con Liu, publicó un artículo científico en Nature. Tras la publicación, fabricantes de vehículos autónomos se interesaron en su desarrollo, y los investigadores decidieron convertir la tecnología en un producto comercial.

La plataforma se basa en un modelo Nvidia Cosmos afinado, que crea copias digitales interactivas de lugares reales. Para reconstruir calles, el sistema combina mapas, imágenes de Google Street View y otros datos. Así se puede reproducir una autopista en Arizona o un paso de peatones en París respetando las proporciones reales.

Un desarrollador puede, con un comando de texto, añadir en la vía virtual un tráfico intenso diurno. Según Sun, la plataforma tiene en cuenta información actualizada sobre atascos de servicios de navegación, incluido TomTom. Además, los participantes virtuales del tráfico reaccionan entre sí, en vez de seguir trayectorias pregrabadas.

Durante una demostración, Sun ordenó que el vehículo de prueba invadiera el carril contrario. Otro coche modificó su trayectoria intentando evitar la colisión. Esa reacción es fundamental para modelar accidentes, porque algunos simuladores generativos permiten que objetos virtuales se atraviesen entre sí.

La apuesta principal de Laplace está en agentes que generan por sí mismos situaciones complejas y poco frecuentes. Para encontrar ideas, el sistema puede apoyarse en noticias e informes policiales de accidentes. Normalmente los desarrolladores de sistemas autónomos usan grabaciones de trayectos reales o crean escenarios manualmente. Para robots universales hay aún menos ejemplos preparados, por lo que resulta más difícil prever todos los errores por adelantado.

La startup ya tiene clientes pagos, entre ellos Isuzu, el desarrollador de camiones autónomos Bot Auto y Nvidia. Junto con T-Mobile la empresa participa en un proyecto piloto gratuito de ciudad inteligente en San José. Laplace también empieza a colaborar con desarrolladores de robots de almacén humanoides. Por ahora la mayoría de los contratos son para proyectos individuales.

Según la historia de la startup, Laplace ya obtiene beneficios modestos y busca fondos para ampliar el negocio. Entre los competidores mencionan Applied Intuition, que recaudó 1.200 millones de dólares. Al mismo tiempo, la prueba de estrés virtual ayuda a detectar puntos débiles, pero por sí sola no garantiza la seguridad de un vehículo en la carretera real.