¿Un router en lugar de un detector de metales? WiFireNet detecta armas ocultas mediante ondas de radio

El Wi-Fi habitual puede detectar no solo a personas, sino también una pistola oculta bajo la ropa. Especialistas de la Agencia Sueca de Investigación de Defensa FOI presentaron un sistema experimental llamado WiFireNet, que analiza las distorsiones de la señal de radio y busca armas entre varias personas en movimiento sin usar un arco detector de metales en la entrada. El preprint se publicó el 13 de octubre.

La base del método es la Channel State Information, o CSI, un conjunto de parámetros del canal de radio que describe la amplitud y la fase de la señal en subportadoras individuales. El cuerpo, el metal y otros objetos modifican de forma diferente la propagación y la reflexión de las ondas. Un principio similar ya se aplica en sensores de movimiento, donde el Wi‑Fi registra actividad sin cámaras ni sensores separados.

Para recopilar datos para WiFire los autores utilizaron dos transmisores y dos receptores que operaban en 5,68 GHz con un ancho de banda de canal de 20 MHz. En habitaciones de 8 y 12 m² se movían simultáneamente hasta cuatro participantes. Un participante podía llevar una pistola metálica desactivada. Para la evaluación, el modelo también debía distinguir el arma de un teléfono, una botella metálica y una pistola de plástico.

El sistema registraba la CSI a 80 Hz, y una cámara grababa vídeo para el etiquetado y el entrenamiento. WiFireNet transformaba la fase y la amplitud de la señal de radio en una representación bidimensional, tras lo cual la red neuronal buscaba la región con el objeto deseado. Durante el funcionamiento no se necesitaba la cámara. Una idea similar permitió anteriormente reconocer personas por los cambios en la señal Wi‑Fi.

El mejor resultado base lo dio la configuración habitual IEEE 802.11a. La tasa de detección (recall) alcanzó el 91,5% con un umbral de coincidencia de área suave y el 89,5% con uno más estricto. Sin embargo, la métrica mAP, que considera la calidad de la detección en todas las clases, fue del 50,3% y del 47,1% respectivamente. Para la pistola la precisión promedio varió entre el 27,3% y el 72,5%.

De forma inesperada, el modo ampliado WiFi‑plus con 48 subportadoras pilotos no mejoró el resultado y en algunos casos quedó por debajo del esquema estándar. Los autores atribuyen el efecto a un entorno de laboratorio muy limpio y a la escasa cantidad de interferencias, pero señalan la necesidad de pruebas adicionales. En un entorno real, los muebles, las personas y las reflexiones pueden cambiar de manera notable la calidad del reconocimiento.

El trabajo por ahora demuestra solo el principio, no la capacidad de reemplazar los arcos detectores de metales. El experimento se llevó a cabo en espacios pequeños, como máximo con cuatro personas, y los indicadores de precisión dejan un margen importante para falsas alarmas y omisiones. Los autores consideran el Wi‑Fi como un canal de observación adicional y han publicado el conjunto de datos, el código y los modelos entrenados para una verificación posterior del método.