El Gran Colisionador de Hadrones tendrá su propia inteligencia artificia

Al Gran Colisionador de Hadrones se le está preparando su propia inteligencia artificial. CERN y la empresa francesa Mistral AI quieren crear una red neuronal que analice colisiones de partículas y encuentre señales inusuales en el enorme flujo de datos científicos. En lugar de textos, se le mostrarán miles de millones de eventos físicos.

El 15 de octubre la Organización Europea para la Investigación Nuclear (CERN) y Mistral AI firmaron una declaración de intenciones para establecer una colaboración a largo plazo. El objetivo principal de los socios es desarrollar el Large Physics Model, un modelo preentrenado a gran escala para la física de partículas. CERN espera crear el primer modelo de IA fundamental diseñado específicamente para el análisis de colisiones en aceleradores.

La base del entrenamiento serán miles de millones de colisiones simuladas de protones en el Gran Colisionador de Hadrones. La red neuronal deberá aprender a reconstruir lo sucedido a partir de las señales de los detectores, reconocer las partículas producidas, detectar desviaciones inesperadas y ayudar a evaluar diseños de nuevos instrumentos de medición. No se trata de un chatbot para físicos, sino de una herramienta para procesar información experimental.

Hoy los resultados de los experimentos pasan por una secuencia de algoritmos especializados. Primero los programas informáticos procesan las lecturas de los sensores, luego reconstruyen las trayectorias y las propiedades de las partículas, tras lo cual los físicos obtienen material para investigar. El aprendizaje automático ya ayuda en etapas concretas; sin embargo, el Large Physics Model debe unir varias tareas en un mismo sistema.

CERN ha acumulado alrededor de un exabyte de datos experimentales del colisionador, es decir, un millón de terabytes. El volumen de trabajo seguirá creciendo. Tras la modernización del acelerador dentro del programa High-Luminosity LHC, cuyo inicio se espera aproximadamente en 2030, la cantidad de colisiones debería aumentar diez veces. El análisis de ese flujo se convierte en un reto de ingeniería independiente.

El colisionador se detuvo en junio de 2026 para una modernización a gran escala. Los científicos están actualizando el equipo y los detectores para realizar más mediciones y estudiar con mayor precisión los procesos físicos raros. El desarrollo del nuevo modelo no puede considerarse la primera aplicación de IA en CERN. Por ejemplo, el equipo CMS ya investigó un método para reconstruir eventos mediante una única red neuronal en lugar de una cadena de algoritmos.

CERN proporcionará la experiencia científica, los datos experimentales y la experiencia en el manejo de grandes sistemas informáticos, y Mistral AI se ocupará de las tecnologías para entrenar modelos a gran escala. En el anuncio oficial los socios reconocen que el futuro sistema será útil no solo para la física de altas energías, sino también para otras disciplinas científicas. Los plazos concretos de desarrollo y el presupuesto del proyecto aún no han sido anunciados.

Por ahora el Large Physics Model existe como un objetivo declarado, no como una herramienta lista para descubrimientos. Es necesario comprobar cuán fiable será el modelo único al afrontar las distintas etapas del análisis y si podrá detectar eventos raros sin pérdida de precisión. Ante el aumento del volumen de mediciones, CERN intenta preparar los métodos computacionales para la siguiente etapa de funcionamiento del colisionador.