Meta* lanza una IA de 816 mil millones de parámetros, pero hay un problema
El acceso abierto a las básculas no elimina las estrictas exigencias técnicas ni las restricciones de licencia.
Meta abrió el acceso a los pesos de Muse Spark Open, una potente red neuronal con 816 mil millones de parámetros, capaz de escribir código y ejecutar tareas complejas de forma autónoma. Los desarrolladores podrán ejecutar el modelo en su propio hardware, aunque los requisitos para los equipos resultaron inusualmente altos.
La compañía presentó la novedad el 15 de octubre de 2026. Muse Spark Open cuenta con 816 mil millones de parámetros, pero al procesar cada token utiliza solo 42 mil millones. Este enfoque reduce la carga computacional sin necesidad de activar todo el modelo a la vez. La ventana de contexto alcanza un millón de tokens, lo que permite trabajar con proyectos de software y documentos de gran tamaño.
La principal característica del lanzamiento es la disponibilidad de los pesos del modelo. Los desarrolladores pueden descargar los parámetros entrenados, ejecutar el modelo en sus propios servidores y adaptarlo a tareas concretas. Sin embargo, los pesos abiertos no significan código fuente completamente abierto. Meta distribuye Muse Spark Open bajo su propia licencia con restricciones para el uso comercial.
Para la ejecución local, Meta propone usar dos ordenadores Apple Mac Studio con procesadores M5 Ultra. Cada uno soporta hasta 512 GB de memoria unificada, por lo que la pareja de dispositivos puede alojar el modelo íntegro. El ancho de banda de memoria alcanza 1,2 TB/s en cada equipo. Gracias a las optimizaciones MLX, el sistema puede realizar tareas complejas de IA sin recurrir a servidores en la nube.
Las pruebas internas mostraron cómo Muse Spark Open afronta el trabajo práctico. A través de Muse Code, el modelo corregía errores, añadía funciones y compilaba la aplicación Ice Cubes para iOS. En otro experimento, la IA controló el editor de vídeo DaVinci Resolve, analizó grabaciones cuadro por cuadro, seleccionó los momentos adecuados y recortó el material al formato vertical.
Los desarrolladores no necesitan necesariamente comprar equipos costosos. Muse Spark Open está disponible a través de las API de los servicios Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter y Together AI. Los pesos están alojados en Hugging Face, Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden y Microsoft Foundry Models. Para su ejecución se admiten vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, llama.cpp y otras herramientas populares.
En el anuncio oficial, Meta denomina a Muse Spark Open como el modelo estadounidense más potente con pesos abiertos. La compañía también afirma haber implementado ajustes adicionales de seguridad y comprobaciones según su propia metodología de evaluación de riesgos. El informe detallado de las pruebas aún no se ha publicado, por lo que las afirmaciones de superioridad frente a competidores requieren confirmación independiente.
El lanzamiento continúa el desarrollo de la familia Muse, que anteriormente se amplió con el modelo compacto Glimmer. Al mismo tiempo, Meta mantiene versiones cerradas de sus redes neuronales más avanzadas. El nuevo lanzamiento amplía las posibilidades de los desarrolladores que necesitan control sobre el procesamiento de datos y la configuración de la IA, pero la elevada demanda de memoria limita el grupo de usuarios capaces de ejecutar el sistema por sí mismos.