El Gobierno decidió no intervenir en el proceso de desarrollo, pero puso sus condiciones.

El código escrito por una red neuronal extranjera, por sí solo, no cerrará a un programa el acceso al registro del software ruso. Esa postura fue señalada el 12 de noviembre en el CNews Forum обозначил por el ministro de Transformación Digital, Maksut Shadaev. El organismo no planea introducir prohibiciones específicas para productos creados con ayuda de IA generativa, incluidos los casos de trabajo con servicios en la nube extranjeros.
Según estimaciones del ministerio y de las asociaciones del sector, la IA generativa ya la emplean alrededor del 90% de las empresas de TI. Sin embargo, aún no hay un crecimiento vertiginoso de solicitudes al registro. Las redes neuronales con más frecuencia ayudan a crear prototipos, funciones individuales y a comprobar ideas, que a lanzar grandes sistemas corporativos. Según el ministro, hay pocos productos terminados capaces de reemplazar clases enteras de software extranjero.
El criterio principal de admisión, según Maksut Shadaev, está relacionado con el control sobre el resultado, no con el origen de cada línea. La empresa debe responder por el programa terminado, mantener el producto y realizar cambios por sí misma. Un enfoque similar eligieron recientemente los desarrolladores del núcleo Linux: el uso de IA es aceptable, pero el autor está obligado a comprender y verificar el código propuesto.
La ausencia de una prohibición especial no implica la inscripción automática. El artículo 12.1 de la ley nº 149-FZ exige que los derechos sobre el programa pertenezcan a un titular de derechos ruso admisible y que el producto se venda libremente en el país. Los pagos a favor de personas extranjeras según los contratos mencionados en la ley deben constituir menos del 30% de los ingresos por la comercialización del software.
Las reglas adicionales se refieren a la infraestructura y al soporte. Los medios de almacenamiento del código fuente y del código objeto, así como de la compilación, deben ubicarse en el territorio de Rusia; no se permite el control forzado del programa desde el extranjero. Al evaluar una solicitud, importan no solo las capacidades del sistema terminado, sino también el control sobre las actualizaciones y el funcionamiento del producto.
Maksut Shadaev señaló por separado el coste de trabajar con IA generativa y la seguridad de los programas. El uso de servicios externos crea dependencia de la disponibilidad de plataformas ajenas, y la generación automática no garantiza la ausencia de errores. Un análisis previo de GitHub reveló filtraciones de secretos en proyectos con asistentes de IA. Los riesgos exigen la verificación del código terminado independientemente del origen de fragmentos individuales.
La decisión general sobre el registro no se aplica automáticamente a todos los ámbitos de aplicación de la IA. Para los objetos de infraestructura crítica de la información se está preparando una lista separada de software de confianza con requisitos de seguridad reforzados. El Ministerio de Transformación Digital también considera restricciones sobre modelos abiertos en segmentos concretos, pero los límites y criterios concretos aún deben ser establecidos por actos subordinados.
Paralelamente, el organismo pretende apoyar modelos de lenguaje propios. Al pequeño negocio se le está discutiendo una deducción fiscal por gastos en servicios de IA nacionales; a los grandes contratistas se les propone reembolsar hasta el 80% de los costos en implementaciones avanzadas. Según Maksut Shadaev, las primeras selecciones ya se han realizado, y a las subvenciones destinadas se presentaron varias decenas de solicitudes. Los plazos y las condiciones de la futura deducción aún se discuten.