Máximo dos "bananas" por usuario: por qué Google limitó el acceso a su generador de imágenes

Máximo dos "bananas" por usuario: por qué Google limitó el acceso a su generador de imágenes

El uso intensivo de la IA pasa definitivamente a ser de pago.

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Google sigue ajustando las condiciones de acceso gratuito a sus servicios de IA ante la creciente carga. La compañía redujo el volumen de generación gratuita de imágenes en el modelo Nano Banana Pro y modificó la redacción de los límites para el modelo de lenguaje avanzado Gemini 3 Pro.

Según el documento de soporte actualizado, los titulares de cuentas gratuitas ahora pueden crear no más de dos imágenes en Nano Banana Pro por día. Antes se permitían tres solicitudes. En la ayuda se indica que la generación y la edición de imágenes tienen alta demanda, por lo que las restricciones pueden cambiar y se restablecen cada día.

Al mismo tiempo, Google revisó las reglas para el uso gratuito de Gemini 3 Pro. En el documento se habla solo de "acceso básico", y las cuotas diarias también se describen como dinámicas y dependientes de la situación. Cuando comenzaron a desplegar Gemini 3 Pro el 18 de noviembre, la compañía prometió cinco solicitudes gratuitas por día —al nivel de la versión anterior Gemini 2.5 Pro—; ahora las cifras concretas para el nivel gratuito no están fijadas.

Las suscripciones de pago, por su parte, permanecen sin cambios. Para la tarifa Google AI Pro se indica hasta 100 llamadas a los modelos por día; para la más cara, AI Ultra, hasta 500. En la práctica, un uso más intensivo de los servicios de Google se traduce en escenarios de pago, mientras que el nivel gratuito se convierte progresivamente en una versión de prueba limitada.

Un enfoque similar lo han aplicado antes otros actores del mercado. Tras el lanzamiento del generador de imágenes integrado en ChatGPT, OpenAI retrasó al principio su activación masiva para cuentas gratuitas debido al interés inesperadamente alto, y luego sí ofreció acceso sin pago, pero con límites propios. Ajustar las cuotas a medida que crece la audiencia se ha convertido en una práctica habitual para las grandes plataformas de IA, que permite al mismo tiempo soportar la carga y fomentar la migración a planes comerciales.

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