Personas e IA necesitan "química": científicos identifican combinaciones de personalidad que mejoran notablemente el rendimiento

Parece que para trabajar bien con la IA no basta elegir un modelo potente. No menos importante puede ser el "carácter" del compañero digital y hasta qué punto su estilo de comportamiento encaja con cada persona. Esa es la conclusión de los autores de un nuevo estudio publicado en Actas de la Academia Nacional de Ciencias.

Harang Ju de la Universidad Johns Hopkins y Sinan Aral del MIT realizaron un experimento aleatorizado con 1258 participantes. Se emparejó a las personas con agentes de IA, a los que, por instrucciones, se les asignaron diferentes rasgos de comportamiento según el modelo de los 'Cinco Grandes'. Los investigadores variaron la apertura a la experiencia, la responsabilidad, la extraversión, la amabilidad y el neuroticismo. No se trataba de una personalidad real de la máquina. El modelo solo imitaba el estilo de comunicación y de trabajo correspondiente.

A cada pareja se le dieron 40 minutos para crear anuncios publicitarios para un centro analítico real. Los participantes se comunicaron con el agente por chat y editaron conjuntamente texto e imágenes. En total, los equipos prepararon 7266 anuncios, después de lo cual evaluadores independientes compararon la calidad del material.

Resultados mostraron que no existe un "mejor carácter" universal para la IA. Obtuvieron altas calificaciones los trabajos de personas extravertidas con agentes extravertidos, de personas responsables con agentes igualmente responsables, así como de participantes abiertos a lo nuevo con una IA responsable. Por el contrario, algunas combinaciones empeoraron el resultado. Entre las combinaciones poco exitosas estuvieron una persona extravertida con un agente responsable, una persona responsable con un agente excesivamente amable y una persona con alto neuroticismo con una IA responsable.

Los autores comprobaron si las evaluaciones de laboratorio se reflejaban en publicidad real. Los anuncios creados se mostraron durante dos semanas en X, donde las campañas alcanzaron casi 5 millones de impresiones. Un texto de mayor calidad se asoció con un aumento de la tasa de clics de aproximadamente un 7 % y una reducción del coste por clic de alrededor de 30 centavos.

El estudio muestra también un aspecto menos obvio de la personalización. Ajustar la IA únicamente para maximizar la cortesía, la sociabilidad o la disciplina puede ser inútil. El mismo estilo de comportamiento ayuda a un usuario y perjudica a otro, y el efecto puede variar incluso entre tareas textuales y visuales.

Aún es pronto para generalizar los resultados a programación, análisis, medicina u otros tipos de trabajo. El experimento se centró en una tarea publicitaria y en participantes de Estados Unidos. Los autores planean probar el enfoque en ventas, ingeniería y salud. También hay un contexto comercial. Ju y Aral fundaron Pairium AI, una empresa que desarrolla tecnologías de personalización de IA para la colaboración entre humanos y máquinas.

Si la conclusión se confirma en otros ámbitos, los sistemas empresariales de IA podrían empezar a ajustar no solo los conocimientos, el contexto y el formato de la respuesta, sino también su propia forma de interactuar con el empleado. Entonces la pregunta "qué modelo es mejor" podría cambiar en parte por otra: con qué versión concreta del modelo cada persona trabaja mejor.