Hugging Face y Alibaba se suman simultáneamente a la iniciativa.

Agentic AI Foundation (AAIF), creada por la Linux Foundation, recibió cuatro proyectos de Anthropic, OpenAI, Hugging Face y Alibaba. Cubren casi todo el ciclo de trabajo de los agentes de IA: ayudan a añadirles nuevas habilidades, a trabajar con modelos de distintos proveedores, a aprender mediante tareas y a ejecutar código con más seguridad. Tras la ampliación, la AAIF gestiona diez proyectos abiertos en lugar de los tres iniciales.
Anthropic donó a la fundación Agent Skills. El formato permite empaquetar instrucciones, guiones y materiales adicionales en un conjunto independiente que el agente carga cuando necesita conocimientos concretos. Por ejemplo, un desarrollador puede preparar instrucciones para trabajar con hojas de cálculo o con documentos corporativos y conectarlas sin rehacer el propio agente. Anthropic afirma que Agent Skills ya es compatible con más de 70 plataformas, incluidas ChatGPT, Cursor, GitHub Copilot y VS Code. Según la compañía, los desarrolladores han publicado alrededor de un millón de habilidades y las instalaciones se acercan a 280 millones.
OpenAI donó Open Responses. La especificación intenta resolver uno de los problemas molestos al trabajar con distintos modelos de lenguaje: cada proveedor puede formatear las solicitudes, las respuestas, las llamadas a herramientas y la transmisión de texto de forma diferente. Open Responses establece un esquema común, por lo que los desarrolladores no tienen que reescribir esa parte de la aplicación al cambiar de modelo o al añadir otro proveedor.
El proyecto OpenEnv de Hugging Face sirve para entrenar y evaluar agentes. El desarrollador coloca la tarea en un entorno separado, el agente realiza acciones y obtiene un resultado con el que se puede entrenar el sistema mediante aprendizaje por refuerzo. OpenEnv empaqueta los entornos en contenedores y les da una interfaz común, por lo que el mismo esquema se puede aplicar a la programación, al trabajo con el navegador, a los juegos y a otras tareas.
Alibaba donó OpenSandbox, que se encarga del lugar donde el agente ejecuta comandos y el código que crea. La plataforma ejecuta en entornos aislados, puede trabajar con Docker y Kubernetes y permite restringir el acceso a archivos, a la red y a otros recursos. Ese tipo de aislamiento es especialmente importante para los agentes con permiso para ejecutar código: un error del modelo o un comando malicioso no deberían otorgar automáticamente acceso al sistema principal.
Los cuatro desarrollos pasan a la gestión de la AAIF junto con Model Context Protocol, Agent2Agent, AGENTS.md, goose, agentgateway y Agent Router. La fundación pretende desarrollar las especificaciones y la infraestructura de forma abierta, para que las decisiones sobre los componentes clave de los sistemas de agentes no dependan de una sola empresa. Para los desarrolladores, el sentido de la ampliación es más sencillo: varias tecnologías que antes desarrollaban proveedores distintos ahora se reúnen en un conjunto abierto y deberían integrarse con mayor facilidad.