Abu Dabi transforma las leyes en código para IA; OpenAI ya participa en la emisión de permisos

Abu Dabi transforma las leyes en código para IA; OpenAI ya participa en la emisión de permisos

En lugar de leer las normas, los funcionarios reciben ayuda de la IA. OpenAI lanza el primer piloto de un “gobierno procesable por máquinas”.

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Abu Dabi comenzó a convertir las leyes y normas estatales a un formato comprensible para las redes neuronales. OpenAI ya participa en la verificación de permisos y certificados, y los funcionarios reciben los resultados con enlaces a normas concretas. El primer sistema se lanzó en el ámbito de la importación de productos alimentarios.

El 2 de noviembre las autoridades del emirato anunciaron cuatro acuerdos con OpenAI tras la reunión del príncipe heredero Khaled bin Mohammed bin Zayed Al Nahyan con el director general de la compañía, Sam Altman. La cooperación abarca la administración pública, la energía, las inversiones y la educación. El proyecto central es la iniciativa Machine-Readable Government (MRG), que los desarrolladores describen como el primer sistema gubernamental de este tipo en el mundo.

La idea de MRG consiste en traducir un conjunto determinado de documentos normativos a un formato legible por máquina. En lugar de la búsqueda textual habitual, la red neuronal podrá correlacionar las solicitudes con los requisitos establecidos y ayudar a los funcionarios a comprobar el cumplimiento de las normas. Por ejemplo, al tramitar un permiso, el sistema identificará las normas aplicables y preparará una evaluación de conformidad.

Cada resultado debe contener un enlace a la disposición concreta del ordenamiento que haya guiado al algoritmo. Ese mecanismo permitirá a los empleados verificar las conclusiones de la red neuronal en lugar de aceptar respuestas sin explicación. No obstante, la decisión final corresponde a los funcionarios públicos. Los desarrolladores no otorgan a la inteligencia artificial la potestad de expedir permisos por sí misma.

El primer proyecto piloto ya funciona en la Autoridad de Agricultura y de Seguridad Alimentaria de Abu Dabi (ADAFSA). El sistema ayuda a comprobar los requisitos relacionados con la importación de alimentos. El proyecto está supervisado por el Departamento de Desarrollo Gubernamental de Abu Dabi (DGE). Los cálculos se ejecutan en procesadores gráficos en centros de datos de los EAU, sin necesidad de enviar consultas a servidores extranjeros.

Los acuerdos estatales forman parte de un programa más amplio de adopción de IA. En octubre Abu Dabi presentó la iniciativa AiNative, que prevé capacitar a 20.000 empleados públicos en el uso de redes neuronales antes de finales de 2026. El emirato aspira a crear para 2027 un sistema estatal en el que la inteligencia artificial esté integrada en los principales procesos administrativos.

Se firmó un acuerdo aparte entre la compañía petrolera ADNOC, el grupo tecnológico G42 a través de su división Inception42 y OpenAI. Los socios aplicarán modelos GPT avanzados para analizar procesos de producción, operaciones comerciales y decisiones de inversión. ADNOC será la primera compañía energética en implementar tales tecnologías de OpenAI en los términos anunciados.

La firma de inversiones Mubadala también acordó con OpenAI e Inception42 el uso de redes neuronales para la búsqueda de oportunidades de inversión, el análisis de proyectos y la evaluación de riesgos. Otro acuerdo, con una duración prevista de cinco años, contempla la implantación de IA en organismos públicos, grandes empresas y en la educación. Los detalles de los cuatro acuerdos están expuestos en el comunicado oficial de las autoridades de Abu Dabi.

Para OpenAI, la colaboración con el emirato continúa su expansión internacional en el sector público. La compañía ya participa en programas educativos nacionales y ofrece soluciones especializadas para ministerios. Sin embargo, el proyecto de Abu Dabi va más allá de los chatbots habituales. Las redes neuronales empiezan a trabajar directamente con los requisitos normativos de los que dependen las decisiones administrativas.