Tencent presenta una IA capaz de manejar CAD y Blender sin indicaciones constantes

La empresa china Tencent presentó la red neuronal Hy4, que puede controlar un ordenador de forma autónoma, trabajar con programas profesionales y resolver tareas complejas. Los desarrolladores afirman que la nueva versión está entre los modelos de IA de código abierto más potentes, y además prestaron especial atención a su seguridad.

Hy4 obtuvo funciones de análisis visual que no estaban en la versión preliminar. La red neuronal reconoce detalles de las imágenes, interpreta gráficos complejos y resuelve problemas matemáticos con elementos visuales. Los desarrolladores también mejoraron la comprensión de documentos extensos, la ejecución de instrucciones y la capacidad de resolver de forma secuencial tareas multietapa sin intervención humana constante.

Una de las principales novedades es la función Computer Use. Hy4 puede interactuar con la línea de comandos y con interfaces gráficas, controlando aplicaciones para ejecutar tareas. Tencent entrenó específicamente al modelo para trabajar con Blender y sistemas CAD, de modo que la red neuronal pueda crear escenas tridimensionales, realizar operaciones de diseño y cambiar entre programas.

La base de Hy4 es la arquitectura Mixture-of-Experts con 770 mil millones de parámetros, de los cuales se activan 49 mil millones al procesar cada token. Este enfoque permite utilizar solo una parte de la red neuronal. La ventana de contexto de la versión preliminar alcanza un millón de tokens, lo que ayuda a trabajar con documentos de gran tamaño y con diálogos prolongados.

En las pruebas corporativas WorkBuddy el modelo obtuvo 83,18 puntos con una tasa de tareas completadas con éxito del 96,15%. Hy4 ocupó el primer lugar en nueve de doce escenarios en el mercado chino. Una prueba ciega separada, con la participación de 213 especialistas financieros, abarcó 579 tareas prácticas. El resultado de Hy4 fue de 3,04 puntos frente a 2,97 de DeepSeek-V4.1-Flash-1017.

Tencent prestó especial atención a la ciberseguridad. Durante el entrenamiento, el modelo recibió materiales sobre tareas de defensa, búsqueda de vulnerabilidades y preparación de correcciones. Los desarrolladores excluyeron materiales ofensivos destinados a explotar puntos débiles. Al mismo tiempo, la red neuronal está familiarizada con la ingeniería inversa y las pruebas de penetración.

Los especialistas de Xuanwu Lab y Keen Security Lab examinaron las capacidades de Hy4 en el análisis de archivos ejecutables, en el trabajo con criptografía y en la explotación de vulnerabilidades. Según la evaluación de Tencent, las pruebas no revelaron riesgos significativos relacionados con las capacidades ofensivas del modelo. Las capacidades biológicas también se evaluaron por separado, encontrando limitaciones a la hora de planificar experimentos complejos.

La empresa anunció que pronto publicará los pesos de Hy4 y la documentación de seguridad. Por ahora la nueva versión está disponible a través de los servicios en la nube y las aplicaciones de Tencent, mientras que los pesos Hy4 Preview permanecen abiertos. El coste de la API es de $2,70 por millón de tokens de salida. Hasta el 15 de noviembre WorkBuddy y CodeBuddy están disponibles de forma gratuita.

Hy4 también se desarrolla en la dirección del perfeccionamiento autónomo de la IA. Con la ayuda del sistema Hyra 2.0, el modelo ayudó a optimizar la infraestructura de entrenamiento de redes neuronales más pequeñas. Anteriormente Tencent ya había publicado los modelos abiertos Hunyuan para la traducción automática, y ahora amplía la familia con herramientas para programación, investigación científica y trabajo de oficina.