Corea se suma a la carrera de agentes de IA: LG presenta K-EXAONE 2.5, casi al nivel de DeepSeek y GLM

La compañía surcoreana LG aumentó en ocho semanas el rendimiento de la red neuronal K-EXAONE en más del 70% y abrió el acceso gratuito a la nueva versión. Según pruebas internas, el modelo se acercó a los principales competidores chinos en tareas de programación, búsqueda de información y automatización laboral.

La unidad de investigación LG AI Research presentó K-EXAONE 2.5 el 9 de noviembre en la conferencia NVIDIA AI Day Seoul 2026. Los desarrolladores tomaron la versión lanzada en agosto y la entrenaron adicionalmente con una metodología mejorada. El resultado fue una versión experimental que la compañía utiliza para probar tecnologías antes de crear la próxima generación de EXAONE.

Los desarrolladores pusieron el principal énfasis en agentes de IA capaces de planificar acciones de forma autónoma, recurrir a herramientas externas y realizar tareas laborales. LG evaluó el modelo en 24 indicadores y afirmó que el resultado global aumentó más del 70% respecto a la versión de agosto. Aún no hay confirmación independiente de ese incremento.

Para la comparativa, LG eligió los modelos chinos DeepSeek V4.1 Flash y GLM 5.3(max). En la prueba AutomationBench, que evalúa la automatización de tareas mediante aplicaciones en la nube, K-EXAONE 2.5 obtuvo 74,6 puntos frente a 74,9 de DeepSeek V4.1 Flash y 71,6 de GLM. En Claw-Eval, donde se evalúa la resolución de tareas en un entorno de trabajo, los resultados fueron 77,3, 75,8 y 77,6 puntos, respectivamente.

En la prueba BrowseComp, que evalúa la capacidad de encontrar información en internet, el modelo coreano obtuvo 78 puntos. DeepSeek obtuvo 75,8 puntos y GLM alcanzó 79. En la prueba más compleja SWE-Bench Pro, dedicada al desarrollo y corrección de software, K-EXAONE 2.5 obtuvo 59,2 puntos frente a 58,4 y 64 de los competidores. Los resultados provienen de las propias mediciones de LG en conjuntos de tareas abiertos.

La compañía decidió comprobar las capacidades de la red neuronal no solo en el laboratorio. Desde el 9 de noviembre, desarrolladores, startups, empresas y organizaciones de investigación pueden conectarse de forma gratuita a K-EXAONE 2.5 a través de la API. Basta obtener una clave en la plataforma EXAONE. Se permite usar el modelo en investigaciones y en la creación de servicios sin pago adicional por llamadas a la interfaz.

Paralelamente, LG estudia la posibilidad de implementar la tecnología NVIDIA Dynamo, que ayuda a procesar con mayor eficiencia las solicitudes a grandes modelos de lenguaje y a escalar su mantenimiento. NVIDIA ya ha preparado recomendaciones para usar Dynamo con K-EXAONE. Sin embargo, la implementación todavía está en fase de estudio, por lo que es prematuro hablar de una aceleración confirmada de la nueva versión gracias a Dynamo.

Siguiendo los planes de los desarrolladores, los métodos de entrenamiento comprobados, incluyendo el trabajo con la calidad de los datos, la afinación adicional y el entrenamiento por refuerzo, formarán parte de la tercera generación de K-EXAONE. LG espera completar la creación de un modelo competitivo a nivel mundial para enero de 2027. La versión actual está destinada sobre todo a probar las tecnologías en condiciones reales.