aprendizaje profundo
Detective de IA: cómo DeBackdoor calcula puertas traseras en redes neuronales cerradas
El nuevo algoritmo identifica factores desencadenantes en los que otros sistemas no tienen poder.
Redes neuronales para la separación de la voz y la música: principios de funcionamiento y servicios
Antes, para eliminar la voz de una canción y obtener una pista instrumental limpia, se requería un profundo conocimiento en el campo de la ingeniería de sonido y software especializado. Hoy en día, gracias al rápido desarrollo de la inteligencia artificial, esta tarea está al alcance de todos. Las redes neuronales, entrenadas con enormes conjuntos de datos musicales, pueden separar automáticamente la señal de audio en sus componentes, destacando la voz y las partes instrumentales. Veamos cómo sucede esto y qué posibilidades nos brinda esta tecnología.
Un robot con alma de bebé: Luna adquiere un sistema nervioso y redescubre el mundo
La startup IntuiCell ha borrado la línea entre la inteligencia viva y la artificial.
Cuando el pastel sonríe: ¿por qué vemos rostros donde no los hay y puede la IA hacer lo mismo?
Investigadores del MIT revelan los misterios de la pareidolia.