Gemini fue a la olimpiada… y se convirtió en el “niño prodigio” de Google

Los modelos de OpenAI y Google obtuvieron resultados comparables a los de los ganadores de medallas de oro de la Olimpiada Matemática Internacional (IMO), una de las competiciones escolares más prestigiosas, que reúne a equipos de más de 100 países. Cada equipo debe resolver seis problemas complejos en álgebra, geometría, combinatoria y teoría de números. Solo alrededor del 8% de los participantes obtiene una medalla de oro.

En la IMO 2025, ambas empresas pusieron a prueba sus modelos lingüísticos. OpenAI anunció que su modelo experimental alcanzó el nivel de medalla de oro. Las condiciones eran idénticas a las de la olimpiada: dos exámenes de 4,5 horas, sin acceso a internet ni herramientas externas, con las soluciones escritas en forma de demostraciones en lenguaje natural.

Según la compañía, su modelo resolvió problemas de nivel mundial y logró un resultado comparable al de los mejores concursantes. OpenAI considera este logro un hito tanto para la inteligencia artificial como para el campo de las matemáticas.

Más tarde, Google también anunció un éxito similar. La versión avanzada de su modelo, Gemini Deep Think, resolvió cinco de los seis problemas y también alcanzó el estándar de medalla de oro.

La clave fue la tecnología de pensamiento paralelo — el modelo analizaba múltiples enfoques de solución en lugar de uno solo. Esto fue posible gracias a un nuevo modo de razonamiento desarrollado por los investigadores de Google DeepMind.

El modelo también fue afinado mediante aprendizaje por refuerzo y un amplio conjunto de problemas y demostraciones matemáticas de olimpiadas anteriores. Se le proporcionaron ejemplos resueltos y sugerencias estratégicas para abordar las pruebas de la IMO.

En breve, la nueva versión de Gemini estará disponible para un grupo limitado de testers, y posteriormente para los suscriptores de Google AI Ultra.