¿Fin de la era de los deepfakes? Google enseñará a los smartphones a distinguir fotos reales de falsificaciones hechas por IA

La empresa Google presentó un nuevo sistema de verificación de la autenticidad de imágenes digitales, integrando la tecnología C2PA Content Credentials en la cámara del Pixel 10 y en la aplicación Google Photos. Este mecanismo está destinado a ayudar a los usuarios a distinguir las fotografías originales de las creadas o modificadas con modelos generativos, algo que resulta especialmente relevante ante el aumento de materiales falsos en la red. La compañía señala que los métodos de etiquetado anteriores ya no son suficientes y dejan ambigüedades, creando espacio para manipulaciones.

En los smartphones Pixel 10, cada fotografía JPEG tomada recibe automáticamente metadatos Content Credentials que reflejan las circunstancias de su creación. Si la imagen se edita más adelante —ya sea mediante herramientas de IA o con editores convencionales—, Google Photos registra todo el historial de cambios y lo guarda junto con la imagen. El sistema funciona completamente de forma local, no requiere conexión a Internet y, según Google, es resistente a la manipulación externa. Al mismo tiempo, no se vulnera la privacidad del propietario del dispositivo y la autenticidad de la información sigue siendo verificable.

Para proteger contra falsificaciones, la compañía ha implementado varios niveles de seguridad. Cada imagen se firma con una clave criptográfica única que nunca se reutiliza, lo que garantiza el anonimato y evita la posibilidad de rastreo. Todas las claves se generan y almacenan en Android StrongBox dentro del chip de seguridad Titan M2. Si los metadatos de la imagen se modifican, la firma digital queda automáticamente invalidada.

Además se utiliza la tecnología Android Key Attestation, que permite a las autoridades certificadoras de Google verificar la autenticidad tanto del hardware como de la aplicación que genera el certificado. Un papel importante lo desempeña también el temporizador protegido integrado en el procesador Tensor, que proporciona marcas temporales precisas incluso cuando el dispositivo funciona sin conexión.

Google subraya que el sistema Content Credentials está protegido por los mismos principios criptográficos que las transacciones financieras o las aplicaciones móviles. De ese modo, los usuarios pueden confiar en la veracidad de la información sobre el origen de las fotografías.

A futuro, la compañía planea ampliar el soporte de Content Credentials a otros dispositivos con Android, aunque por ahora no ofrece plazos concretos. Al mismo tiempo, Google insta a otras empresas del sector a abandonar las simples «etiquetas de IA» e implementar mecanismos verificables de registro del historial de creación de contenidos, ya que ese enfoque es necesario para combatir la desinformación y la difusión de deepfakes.