Esqueleto detrás de la pared y hasta tu ritmo respiratorio: WiFi‑DensePose promete espiar con el router

Internet agitó durante un par de días un proyecto que supuestamente permite «ver» a las personas a través de las paredes mediante el Wi-Fi habitual. El repositorio llamado WiFi-DensePose en GitHub se difundió rápidamente por las redes sociales. Los autores afirman que el software analiza las señales inalámbricas y, por las distorsiones, calcula los movimientos del cuerpo humano. En la red enseguida se habló de una posible vigilancia dentro de apartamentos y oficinas.

El proyecto fue publicado por el usuario ruvnet. El desarrollo forma parte de una concepción más amplia llamada RuView. El autor describe un sistema que convierte el Wi‑Fi común en una especie de sensor de movimiento y postura corporal sin cámaras. Según la idea, el software analiza las señales de la red inalámbrica y evalúa en tiempo real los movimientos de una persona, su presencia en la habitación e incluso la respiración.

La idea se apoya en trabajos científicos ya existentes en el campo de los sistemas sensibles a las ondas de radio. En universidades, incluidas Carnegie Mellon y MIT, especialistas hace tiempo mostraron prototipos que rastrean los movimientos de las personas o construyen un modelo «esquelético» simplificado del cuerpo detrás de una pared mediante señales de radio.

El principio de funcionamiento es relativamente simple. Cuando una persona se desplaza por una habitación, el cuerpo refleja y distorsiona las señales Wi‑Fi. Los algoritmos de aprendizaje automático analizan los cambios en los parámetros de la señal, conocidos como información del estado del canal, y a partir de esos datos intentan determinar la naturaleza del movimiento. Sistemas similares suelen requerir varias antenas y condiciones de laboratorio.

En la descripción de WiFi-DensePose se afirma que el software puede estimar la posición del cuerpo humano en habitaciones contiguas. El nombre DensePose se toma prestado del sistema de visión por computador de la empresa Meta.

En los vídeos publicados en demuestran se muestran siluetas de personas, la postura e incluso el ritmo de la respiración a través de una pared en tiempo real. Tras la publicación, los enlaces al proyecto se propagaron con rapidez en las redes sociales. Los usuarios comenzaron a escribir que el programa «permite ver a las personas a través de las paredes con un router Wi‑Fi».

Sin embargo, tras el primer revuelo los desarrolladores comenzaron a revisar el código y pusieron en duda la operatividad del sistema. En los debates varios programadores señalaron que el repositorio se parece más a un concepto que a una herramienta completa.

Según los participantes del debate, el proyecto no contiene el elemento clave de estos sistemas: la cadena de procesamiento de la señal que extrae la información del estado del canal desde el equipo Wi‑Fi. Sin esos datos es imposible construir un modelo del movimiento humano.

Uno de los desarrolladores escribió que el repositorio se asemeja más a un armazón o prototipo, y que la lógica principal de procesamiento de señales y de estimación de la postura está apenas implementada. Otro participante calificó el código como una «plantilla generada» en la que faltan funciones clave.

A pesar de las dudas en torno a WiFi-DensePose, la propia tecnología de detección inalámbrica del movimiento ya está saliendo de los laboratorios. Algunas empresas han empezado a integrar funciones similares en equipos domésticos.

En 2024 la empresa Comcast presentó la función Xfinity WiFi Motion. El sistema analiza los cambios en las señales entre el router y los dispositivos conectados y, a partir de esos cambios, detecta movimientos dentro del hogar. La función no genera imágenes de las personas ni intenta reconocer identidades, pero puede enviar notificaciones sobre desplazamientos en el interior.

Mientras tanto, científicos y defensores de la privacidad advierten sobre los posibles riesgos de tecnologías similares. En un informe de especialistas del Instituto de Tecnología de Karlsruhe se afirma que la interacción del cuerpo humano con las ondas de radio puede resultar lo bastante característica. En determinadas condiciones, las señales Wi‑Fi permiten distinguir a las personas por el modo en que reflejan las ondas y, de hecho, crean una forma de seguimiento pasivo sin cámaras ni dispositivos de uso personal.

Ante tales posibilidades, desarrolladores y científicos proponen incorporar de entrada protección de la privacidad en el futuro estándar inalámbrico IEEE 802.11bf. De lo contrario, la tecnología de «visión por radio» podría difundirse rápidamente antes de que existan reglas claras sobre su uso.