La IA es tan importante para la NSA que se crea para ella una estructura de poder propia.

La Agencia de Seguridad Nacional de Estados Unidos se prepara para reorganizar su estructura en torno a cinco tareas principales, y por primera vez la inteligencia artificial tendrá una vertical de gestión independiente con un responsable con poderes comparables a los de un subdirector de la NSA. La reforma será la mayor reconstrucción de la agencia al menos en la última década.

El director de la NSA, el general Joshua Radd, planea crear en la sede en Fort Meade cinco nuevos centros misionales. Estructuras separadas se encargarán de la inteligencia artificial, China, ciberseguridad, apoyo a las operaciones de combate y la inteligencia global. La dirección de IA destaca especialmente frente al curso reciente de la agencia, que ya declaró su deseo de obtener acceso a modelos de IA de los principales desarrolladores comerciales.

Cada centro estará encabezado por su propio director de misión. Según ex empleados de la NSA, los nuevos responsables recibirán de facto poderes equivalentes a los de un subdirector de la agencia. Radd contempla invitar candidatos externos, lo que ha generado inquietud dentro del organismo ante la salida de personal experimentado. Aún no está claro si los nuevos centros reemplazarán a las unidades existentes o se añadirán a la estructura burocrática actual.

La reestructuración también afectará a las operaciones cibernéticas ofensivas. La resucitada unidad Tailored Access Operations pasará bajo el control del director de la inteligencia global y debería recibir bastante más financiación en el nuevo año fiscal, que comenzará el 1 de octubre. La NSA recuperó la denominación TAO tras varios años de ausencia y recientemente empezó a reunir a veteranos de la unidad especializada en penetrar los sistemas extranjeros más protegidos.

La IA, mientras tanto, se está convirtiendo para Radd de una tecnología auxiliar en uno de los recursos centrales de inteligencia. Desde que asumió el cargo en marzo, el general impulsa activamente la adopción de redes neuronales y trata el tema con regularidad en la Casa Blanca. En la NSA ya existe un asistente de escritorio interno, Ask Mary, y la agencia continúa colaborando con laboratorios comerciales. En agosto se supo que la NSA está probando Mythos de Anthropic para tareas relacionadas con la búsqueda de vulnerabilidades en redes extranjeras.

La administración de Estados Unidos propone paralelamente un aumento multimillonario del gasto en infraestructura computacional y tecnologías de la información para fines de inteligencia. Los presupuestos exactos de la NSA están clasificados. La magnitud de las inversiones muestra que la lucha por los sistemas avanzados de IA pasa gradualmente de experimentos aislados a la reconfiguración misma de la arquitectura de la inteligencia estadounidense.

El ritmo de la reforma es inusualmente alto. Los responsables de las cinco direcciones deben presentar a Radd sus propios proyectos de estructura antes de finales de septiembre; el despliegue está previsto para mediados de octubre y el sistema debería alcanzar plena operatividad hacia mediados de enero de 2027. Por ahora, el personal desconoce hasta qué punto la agencia piensa modificar las unidades existentes. Los detalles sobre el plan de reorganización los revelaron funcionarios actuales y antiguos familiarizados con las discusiones internas.

La anterior gran reforma de la NSA comenzó en 2016 y recibió el nombre NSA 21. Entonces se asignaron dos años para la reestructuración, pero uno de los exfuncionarios afirma que el proceso no se ha completado por completo hasta la fecha. La nueva reforma arranca en el contexto de otro riesgo sistémico: exdirectivos de la agencia ya advirtieron de que la escasez de personal se está convirtiendo en uno de los principales problemas de la ciberdefensa estadounidense.

Al mismo tiempo, la NSA intenta definir las reglas para trabajar de forma segura con sistemas a los que se les puede encomendar acciones autónomas. En primavera la agencia, junto con otros departamentos, publicó recomendaciones sobre los riesgos de los sistemas de IA autónoma, y SecurityLab analizó por qué los agentes de IA pueden convertir una orden errónea en pérdida de dinero, datos y accesos. La creación de una dirección separada de IA ahora consolida ese trabajo al nivel de la estructura organizativa de la inteligencia.