AMD considera que solo con chips no basta y compra por 8.200 millones de dólares el "cerebro" de los robots

En la carrera por la IA, un solo hardware rápido ya no es suficiente: los fabricantes deben entender qué modelos ejecutarán los futuros aceleradores. AMD acordó comprar World Labs por $8,2 mil millones. La operación será pagada íntegramente en acciones y debe cerrarse antes de finales de 2026 tras la aprobación de los reguladores y el cumplimiento de otras condiciones habituales. Por ahora las empresas solo han firmado el acuerdo definitivo.

World Labs interesa a AMD no como otro desarrollador de aplicaciones. El laboratorio de Fei-Fei Li desarrolla los llamados modelos del mundo, que aprenden a comprender el espacio, el movimiento de los objetos y las consecuencias de las acciones. Estos sistemas son necesarios para simuladores, robótica e IA física, donde no basta con que el algoritmo reconozca una imagen o continúe un texto.

Tras el cierre de la operación, Fei-Fei Li será vicepresidenta ejecutiva y directora científica de AMD y dependerá directamente de la directora general Lisa Su. El equipo de World Labs seguirá trabajando en los modelos, y AMD espera obtener información sobre nuevas cargas de trabajo ya en la fase de investigación y tenerlas en cuenta al diseñar futuros aceleradores, software y sistemas completos de cómputo.

El principal activo tecnológico de World Labs ahora se llama Atlas. La compañía presentó el modelo el 1 de septiembre de 2026. Atlas acepta texto, imágenes, vídeo y datos 3D, reconstruye escenas, genera nuevos ángulos y modela cambios en el tiempo. Para robots, el sistema puede construir un entorno virtual y crear datos que obtendrían sus cámaras y sensores.

Este enfoque permite entrenar y verificar sistemas robóticos dentro de la simulación antes de pruebas costosas en equipos reales. World Labs también desarrolla el esquema real-to-sim, por el que espacios, objetos y acciones reales se trasladan a un entorno digital y luego se generan múltiples variantes de iluminación, posición de los objetos, movimiento del robot y otras condiciones.

En julio World Labs reforzó la rama de robótica con la compra de SceniX, desarrollador de tecnologías de simulación. El equipo crea un ciclo en el que una tarea real primero se convierte en una copia virtual controlada, luego se utiliza para entrenar y verificar algoritmos y solo después se devuelve el modelo al dispositivo físico. Este proceso debería reducir el número de pruebas costosas en robots reales.

AMD ya tenía vínculos con World Labs antes de la compra. En febrero, el laboratorio captó $1.000 millones de un grupo de inversores, entre los que figuraban AMD y NVIDIA, y la colaboración técnica entre ambos equipos comenzó ya en 2025 con el entrenamiento de modelos y la optimización de su ejecución en aceleradores AMD. Ahora la asociación se convierte en una adquisición completa.

La compra continúa la estrategia más amplia de AMD de expandirse más allá de los chips individuales. La compañía ya adquirió al desarrollador de IA Silo AI y al fabricante de sistemas de servidor ZT Systems, y en septiembre mostró Halo Station con aceleradores de servidor Instinct en formato de estación de trabajo. World Labs añade a la parte de hardware su propio equipo de investigación en modelos.

La apuesta por la IA física se convierte en un frente separado de la competencia. NVIDIA en junio presentó Cosmos 3 para robots, drones y sistemas industriales. AMD ahora obtiene su propio equipo, que podrá no solo ejecutar modelos similares en sus aceleradores, sino también influir en para qué tareas se diseñarán las futuras plataformas de cómputo.

Por ahora se trata de un acuerdo, no de una compra cerrada. Hasta el cierre, World Labs sigue siendo una empresa independiente, y la operación depende de los procedimientos regulatorios. Si el proceso se completa según lo previsto, AMD no obtendrá un fabricante de robots terminados, sino un equipo que desarrolla modelos de espacio y simulación. Para el fabricante de chips, es un paso más hacia la creación de una pila completa para la IA física.