La búsqueda de Google ahora usa otro modelo: Hydrogen genera tablas y selecciona enlaces

Google presentó Gemini 4 Hydrogen, que reemplaza a Gemini 3.8 Flash y funciona 2,5 veces más rápido que su predecesora. La nueva red neuronal ya llegó a la búsqueda de Google y a la aplicación Gemini, y según algunas pruebas supera incluso al modelo más potente Argon.

El anuncio tuvo lugar el 12 de noviembre. Hydrogen está destinada a la programación, el análisis de documentos y el trabajo con agentes de IA que ejecutan secuencias de acciones de forma autónoma. A diferencia de los modelos insignia Gemini 4 Carbon y Argon, el nuevo modelo está orientado a tareas cotidianas, donde importan no solo la precisión, sino también la velocidad de respuesta, el consumo de tokens y el coste de funcionamiento.

Google presenta los resultados de varias pruebas. En Terminal-Bench 4.1, donde los agentes deben resolver tareas en el terminal, Hydrogen obtuvo 57% frente a 18,2% de Gemini 3.8 Flash. La cantidad de afirmaciones inventadas se redujo más de cinco veces. En el Artificial Analysis Intelligence Index el modelo obtuvo 51 puntos con el nivel estándar de razonamiento y 54 en el máximo, adelantando a Argon con 50 puntos.

Hydrogen admite una ventana de contexto de 1 millón de tokens y cuatro niveles de razonamiento: low, medium, high y xhigh. El modelo procesa texto, imágenes, tablas, audio y grabaciones de vídeo. Los desarrolladores pueden elegir la profundidad del análisis según la complejidad de la tarea. A través de la API, un millón de tokens de entrada cuesta $1,50, y un millón de tokens de salida cuesta $7,50.

Para programación Google propuso una nueva herramienta, Orchestrator, en el entorno Antigravity. El sistema distribuye automáticamente el trabajo entre Carbon y Hydrogen. El modelo más potente aborda preguntas complejas, mientras que el más rápido escribe código, ejecuta pruebas y verifica cambios. En Terminal-Bench 4.0 este enfoque redujo el consumo de cuota en un 24% y el tiempo de ejecución de las tareas en un 19% en comparación con el uso de Carbon.

Los desarrolladores prestaron especial atención a la seguridad. Según pruebas internas de Google, Hydrogen se sale del objetivo hasta un 81% menos y realiza acciones no coordinadas o omite pasos necesarios 12 veces menos. La resistencia frente a las inyecciones indirectas de instrucción aumentó más de 2,3 veces. No obstante, estos indicadores corresponden a pruebas concretas y no excluyen ataques exitosos.

Los cambios también afectaron a los usuarios habituales. Gemini sigue mejor las instrucciones, trabaja con aplicaciones conectadas y prepara documentos. En la búsqueda de Google el modelo interpreta con más precisión consultas complejas, genera tablas y selecciona enlaces. Según el anuncio oficial, Hydrogen se distribuye por todo el mundo, incluidos los planes gratuitos, donde el modelo se selecciona automáticamente.

Hydrogen complementa a la familia Gemini 4, en la que Carbon está pensada para las investigaciones más complejas y las tareas de ciberseguridad, mientras que Argon ocupa una posición intermedia. Google apuesta por el trabajo conjunto de distintos modelos para no gastar los recursos de las redes neuronales más potentes en cada acción sencilla.