Estás despedido: los modelos de IA de Google y OpenAI se llevan el oro en la olimpiada de programación

Estás despedido: los modelos de IA de Google y OpenAI se llevan el oro en la olimpiada de programación

Por primera vez, la IA alcanzó el nivel de los campeones del ICPC.

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La inteligencia artificial de Google DeepMind y OpenAI obtuvo un resultado de «nivel dorado» en una competición que se conoce como «la olimpiada de programación». Los modelos de ambas compañías mostraron un nivel comparable al de los mejores participantes de la final de la Olimpiada Internacional Universitaria de Programación (ICPC), celebrada a principios de septiembre.

Según OpenAI, su modelo más reciente, GPT-5, resolvió las 12 tareas, y 11 de ellas en el primer intento. La compañía afirma que ese resultado habría permitido al sistema ocupar el primer puesto. DeepMind, a su vez, informó que su modelo de razonamiento Gemini 2.5 Deep Think logró el segundo mejor resultado y resolvió un problema que estuvo fuera del alcance de cualquier persona. Ambos laboratorios no participaron oficialmente en el ICPC.

La Olimpiada ICPC se considera la competición de programación más prestigiosa del mundo. En distintas ocasiones han participado en ella el cofundador de Google Sergey Brin y el científico jefe de OpenAI Jakub Pachocki. Este año, 139 equipos llegaron a la final, solo cuatro de los cuales obtuvieron medallas de oro. Los participantes trabajan tres por equipo en un solo ordenador y tienen cinco horas para resolver doce problemas complejos.

Según OpenAI, para el problema más difícil se utilizó una combinación de GPT-5 y un modelo experimental de razonamiento. DeepMind entrenó su sistema con métodos de aprendizaje por refuerzo, aplicándole problemas matemáticos y lógicos especialmente complejos.

A diferencia de las personas, la IA tenía una ventaja fundamental: trabajó en solitario y no afrontó problemas de coordinación de equipo bajo presión. Como señaló Barek Klein, profesor de la Universidad de Oxford y entrenador del ICPC, los mentores solo pueden ayudar a los estudiantes a manejar el estrés y a trabajar en equipo, pero no explicarles la propia esencia de los problemas.

Portavoces de DeepMind subrayaron que, aunque su sistema no resolvió todos los problemas que algunos equipos sí lograron, aportó un resultado único, inaccesible para las personas. Esto, en su opinión, ilustra cómo la IA puede complementar a los expertos y ampliar los límites de lo posible.

DeepMind anteriormente ha vencido a humanos en juegos y olimpiadas —desde ajedrez y go hasta la Olimpiada Internacional de Matemáticas. Este verano OpenAI también obtuvo el oro en una competición matemática.

Quoc Le, vicepresidente de Google DeepMind, calificó los logros como «un momento histórico en el camino hacia la inteligencia artificial general (AGI)». Señaló que resultados como ese podrían afectar a numerosas áreas científicas y de ingeniería, incluida la investigación y el desarrollo de fármacos y microchips.

Jelani Nelson, profesor de la Universidad de California en Berkeley, añadió que hace solo unos años nadie habría creído en una velocidad de progreso así. Subrayó que la IA logró alcanzar ese nivel sin la participación humana «en el ciclo».

Los investigadores consideran que los avances de la IA en las olimpiadas de matemáticas y programación no son solo una demostración de velocidad y precisión, sino también un paso hacia la comprensión de la propia naturaleza del pensamiento humano.







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