Tres horas más de agotamiento y tres menos de descanso: la IA que debía liberarnos de la rutina solo nos ha quitado los fines de semana.

Tras la aparición de ChatGPT a finales de 2022, los especialistas cuyo trabajo está más expuesto al impacto de la inteligencia artificial generativa empezaron a pasar notablemente más tiempo en el trabajo y con menos frecuencia se permitieron descansar sin pantalla. Así lo concluyeron los investigadores, que presentaron los resultados del análisis en la plataforma Social Science Research Network.

Los investigadores utilizaron datos de la amplia encuesta American Time Use Survey, que cada año cubre alrededor de 24.000 estadounidenses. Los encuestados registraban sus actividades a lo largo del día con intervalos de 15 minutos, lo que permitió rastrear detalladamente cómo cambió la distribución del tiempo entre trabajo y ocio durante casi veinte años: desde 2004 hasta 2023.

Tras el lanzamiento de ChatGPT a finales de 2022, los profesionales de los sectores donde el impacto de la IA se siente con mayor intensidad empezaron a trabajar, en promedio, 3,15 horas más por semana. Esto se manifestó de forma especialmente marcada entre empleados que trabajan a distancia y están bajo el control de sistemas automatizados que evalúan la eficiencia y la calidad del trabajo. Los trabajadores autónomos, en cambio, no mostraron un aumento significativo en la carga laboral.

El aumento de la carga produjo el efecto contrario: el tiempo de descanso se redujo en aproximadamente 3,2 horas por semana. Ahora queda menos tiempo para actividades no relacionadas con dispositivos: paseos, conversación, viajes y relajación. Los investigadores señalan que los trabajadores que interactúan con la inteligencia artificial no sólo trabajan más, sino que también pasan las horas libres ante la pantalla, eligiendo formas de ocio más pasivas, lo que hace que la recuperación sea menos completa.

Las empresas, por su parte, salen beneficiadas. Según el estudio, las organizaciones que implementan herramientas de IA muestran aumentos de productividad y del retorno sobre los activos. Sin embargo, para los propios trabajadores el beneficio no está claro. Según las valoraciones en Glassdoor, su satisfacción laboral ha disminuido, sobre todo por el desequilibrio entre trabajo y vida personal, aunque la remuneración ha aumentado.

A pesar de la magnitud de la adopción —hoy alrededor del 21% de los trabajadores estadounidenses realizan parte de sus tareas con ayuda de redes neuronales— el efecto económico sigue siendo ambiguo. Un estudio publicado en verano mostró que el 95% de las empresas no obtienen una rentabilidad financiera apreciable de los proyectos piloto con IA, aunque algunos empleados sí han empezado a completar tareas más rápido. Los analistas del Banco de la Reserva Federal de EE. UU. precisan: el 77% de los usuarios de IA generativa ahorra al menos dos horas por semana, pero si se considera a todos los trabajadores, incluidos los que no usan estas herramientas, la ganancia total es sólo del 1,4% del tiempo laboral.

Los autores de otro estudio, publicado en 2025, llegaron a la conclusión de que la IA generativa mejora los resultados a corto plazo, pero puede reducir la motivación intrínseca con el tiempo. En este contexto, el debate sobre el beneficio de las tecnologías para la productividad convive cada vez más con las preocupaciones sobre el futuro del empleo. Los profesionales menos experimentados son los primeros en sentir el riesgo de desplazamiento, y aunque el informe de Goldman Sachs pronostica que la automatización podría afectar al 6–7% de la fuerza laboral estadounidense, los expertos consideran que el efecto será temporal: las profesiones que desaparezcan serán reemplazadas por otras nuevas surgidas gracias al desarrollo de la inteligencia artificial.