Amazon supera a OpenAI en la carrera por la infraestructura de IA: Project Rainier ya opera a plena capacidad

Amazon lanzó oficialmente Project Rainier — su propio clúster computacional para tareas de IA, comparable en escala con la ambiciosa iniciativa Stargate de OpenAI y sus socios. Rainier está construido sobre la base de chips especializados Trainium2 y ya es utilizado por la compañía Anthropic para el entrenamiento y la inferencia de redes neuronales.

Según un comunicado de AWS, a la fecha la infraestructura cuenta con alrededor de medio millón de chips Trainium2 distribuidos en varios centros de datos. No se divulgaron parámetros concretos — potencia, ubicación exacta ni número preciso de instalaciones —, pero la compañía destaca que se trata de uno de los mayores sistemas de IA del mundo. Desde el anuncio han pasado menos de un año y el proyecto se realizó en tiempos récord. Hasta final de año, Anthropic planea escalar su trabajo hasta un millón de esos chips.

Uno de los elementos conocidos de Rainier es un campus en el estado de Indiana, donde se planea construir 30 edificios de 18 500 metros cuadrados cada uno. El comunicado también indica que AWS no compra servidores de terceros, sino que desarrolla su propio hardware y software, incluso la arquitectura de los centros de datos, lo que le proporciona control total sobre toda la cadena tecnológica.

Rainier fue la respuesta a la iniciativa Stargate — un proyecto conjunto de OpenAI, Oracle y SoftBank. Actualmente, en el centro de datos Stargate en Texas se emplean alrededor de 200 megavatios de capacidad de cómputo, y para mediados de 2026 se planea aumentar esa cifra a 1,2 gigavatios. Oracle también se ha comprometido a aumentar la capacidad hasta 5,7 gigavatios en el plazo de cuatro años.

Mientras Stargate aún está ganando impulso, AWS ya ha pasado a una explotación a gran escala. La ventaja de Amazon radica no solo en la logística, sino en que la empresa diseña desde el principio los chips y la infraestructura para sus propias necesidades, reduciendo la dependencia de proveedores externos. Sin embargo, pese a toda esa potencia técnica, a la compañía aún le queda resolver problemas de fiabilidad que surgen de forma periódica en sus servicios en la nube.