Olvídate de Python, aprende a apretar tuercas: el CEO de Nvidia promete salarios de seis cifras a los constructores de centros de datos

Mientras se debate si la IA es una burbuja o una nueva revolución industrial, los líderes de las mayores compañías tecnológicas en Davos coincidieron inesperadamente en una cosa. Los próximos «puestos de trabajo del futuro» podrían parecerse menos a una oficina con un portátil y más a una obra de construcción con casco y botas de trabajo.

En el Foro Económico Mundial, los directivos de Nvidia, Microsoft y Palantir discutieron qué ocurrirá con el mercado laboral cuando, a medida que crezcan en todo el mundo los centros de datos para la IA, también lo haga el consumo de energía. Surgió como tema aparte la idea de la «burbuja de la IA» y la pregunta de si el sector está sobrecalentado.

El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, en una conversación con el director de BlackRock, Larry Fink, sostuvo que no hay burbuja. Según él, en las burbujas tecnológicas pasadas el dinero normalmente «se cerraba» dentro de un mismo ámbito, mientras que el gasto en IA se distribuye casi por todas las industrias. Como indicio de demanda real citó la escasez de aceleradores gráficos de Nvidia en la nube. Según Huang, es difícil alquilarlos, y los precios de alquiler suben incluso para GPU de dos generaciones atrás, porque aparecen muchas nuevas empresas de IA y muchas corporaciones trasladan presupuestos de investigación hacia la IA.

Huang describió lo que ocurre como una gigantesca construcción de infraestructura. Hace falta más electricidad, espacios, capacidad y las propias «cajas» de los centros de datos. Por tanto, aumentará la demanda de personas con oficios aplicados. Destacó especialmente a fontaneros, electricistas y obreros, que serán necesarios tanto en las obras como dentro de las instalaciones. Huang incluso afirmó que se trata de salarios de seis cifras al año para quienes construyen fábricas de chips, centros de cálculo y «fábricas de IA».

El director de Microsoft, Satya Nadella, tampoco ve una burbuja, pero pone el énfasis en otra cosa. Considera que la IA ya se ha «diluido» en la economía y que es más importante mirar no los éxitos de las tecnológicas, sino el beneficio real, por ejemplo los medicamentos que llegan al mercado más rápido gracias a la aceleración de los ensayos clínicos con ayuda de la IA. Nadella advirtió que la sociedad perderá rápidamente la tolerancia al aumento del consumo energético si la generación de «tokens» no mejora la salud, la educación, la eficiencia del sector público y la competitividad empresarial.

En materia de empleo, se aprecia una diferencia de énfasis entre Huang y Nadella. Nadella reconoce que los gastos de capital puntuales en construcción crean puestos de trabajo, pero lo considera un cálculo «estrecho» en un momento concreto. Según su lógica, el examen principal para la IA está por venir. La tecnología debe aumentar la productividad generalizada y proporcionar a las personas habilidades comprensibles que puedan aprenderse y convertirse en ingresos. Lo comparó con la época en que saber Excel o Word ayudaba directamente a conseguir un empleo, y dijo que una conexión similar debe surgir con las habilidades relacionadas con la IA.

Según datos de Forrester, la IA puede afectar alrededor del 6% de los puestos de trabajo para 2030, es decir, aproximadamente 10,4 millones de posiciones, entre otras cosas por la automatización de procesos, la robotización y los modelos generativos. Y en un informe más alarmante, pero con metodología menos transparente, de personal de minoría en el comité senatorial HELP se habló del riesgo de hasta 97 millones de puestos en Estados Unidos en los próximos 10 años. En ese caso, los autores estudiaron datos económicos y corporativos y luego pidieron a ChatGPT que analizara descripciones federales de cargos y evaluara la vulnerabilidad de las profesiones.

El director de Palantir, Alex Karp, en conversación con Fink también apostó por las especialidades aplicadas y los técnicos. Afirmó que, a corto plazo, esas profesiones podrían ser la parte más estable del mercado laboral y con el tiempo aumentar su valor. Como ilustración, Karp incluso bromeó sobre la formación en filosofía y señaló que, sin una habilidad práctica adicional, «es difícil venderla» en el mercado.

La señal de alarma más contundente la lanzó el director de Salesforce, Marc Benioff, aunque su compañía promueve activamente agentes de IA e integraciones con grandes modelos. En Davos habló de la necesidad de regulación y enumeró riesgos, incluidas las «alucinaciones» de los modelos y casos en los que los chatbots pueden dar consejos peligrosos. Benioff mencionó un informe según el cual un chatbot supuestamente alentó autolesiones y pudo haber desempeñado un papel en sucesos previos al suicidio de un menor. Subrayó que el «crecimiento a cualquier precio» es inaceptable y criticó la situación en Estados Unidos, donde, según él, casi no existe regulación y la responsabilidad de las grandes tecnológicas es limitada.

Al final, la discusión en Davos se redujo a una bifurcación simple. Unos ven la próxima ola de empleos en el hormigón, los cables y los cuadros eléctricos, porque la IA exige una infraestructura física colosal. Otros consideran que eso no es suficiente y que el efecto real solo será evidente cuando las habilidades en IA empiecen a mejorar de forma tangible la calidad de vida y los ingresos de las personas mucho más allá de la industria de los centros de datos.