Tu portátil sabe exactamente cuándo tu piso está vacío — y no dudará en contárselo a tus vecinos

Un desarrollador presentó una herramienta para rastrear la actividad de dispositivos Bluetooth cercanos, que muestra de forma clara cuánta información sobre la vida cotidiana se filtra al aire sin necesidad de hackeo ni ataques complejos. El proyecto se concibió como educativo, pero demuestra que incluso los dispositivos comunes forman un cuadro detallado de los hábitos de sus propietarios.

El autor bajo el nombre Danny McClelland publicó la utilidad BlueHood para la observación de las señales Bluetooth en el entorno cercano. El programa funciona con hardware sencillo como Raspberry Pi o un portátil y, en modo pasivo, escanea el aire. Identifica a los fabricantes de los dispositivos, los clasifica en categorías — teléfonos, dispositivos ponibles, equipos de audio, Internet de las cosas (IoT), automóviles — y estima la proximidad aproximada. El sistema acumula un historial de aparición de señales, detecta patrones repetidos y registra dispositivos que suelen estar cerca unos de otros. También permite enviar notificaciones cuando aparece un identificador seleccionado.

Según el desarrollador, el objetivo del proyecto es entender qué rastro digital crea el Bluetooth que permanece constantemente activo. Muchos dispositivos emiten señales de servicio de forma continua — teléfonos inteligentes, portátiles, relojes, auriculares, automóviles y equipos médicos. En algunos casos el usuario no puede desactivar la transmisión, como ocurre con ciertos dispositivos implantables y audífonos. También emiten señales de forma regular vehículos de servicio y transporte con sistemas a bordo de diagnóstico y navegación.

Los datos recopilados permiten extraer conclusiones cotidianas sobre la rutina — cuándo una vivienda está vacía, cuándo llegan invitados, si hay rutas repetidas y turnos variables. Este enfoque sirve no solo para análisis, sino también para abusos, incluida la preparación de robos. Al mismo tiempo, la utilidad no se conecta a los dispositivos detectados ni intenta vulnerarlos, limitándose a escuchar el aire.

El desarrollador indica que los teléfonos inteligentes modernos suelen cambiar las direcciones MAC de Bluetooth para proteger la privacidad; sin embargo, la herramienta sabe filtrar esos identificadores aleatorios y trabajar con balizas más estables. El interés en el tema se avivó también por vulnerabilidades previamente detectadas en el protocolo Bluetooth, que abren la puerta a la interceptación y suplantación de conexiones.

El seguimiento de las señales de radio de los dispositivos se utiliza desde hace tiempo — por ejemplo, en centros comerciales para evaluar el flujo de visitantes. También han existido interfaces abiertas mediante las cuales se puede determinar la ubicación actual de los dispositivos por sus identificadores. El nuevo proyecto muestra que, incluso sin acceso a esos servicios, el volumen de datos secundarios sigue siendo considerable.