Otra profesión en peligro: OpenAI automatiza el análisis empresaria

Los analistas corporativos se han encontrado con un nuevo competidor que no solicita una extracción de datos, no espera la definición de una tarea y construye un panel de inmediato. OpenAI lanzó Data agent, capaz de conectarse por sí solo a los datos de la empresa, buscar las causas de los cambios en los indicadores y convertir los resultados en análisis listos para directivos y empleados.

El nuevo agente funciona dentro de ChatGPT Work. El usuario formula la pregunta en lenguaje natural, por ejemplo, por qué se han desacelerado las ventas, dónde han aumentado los gastos o qué clientes podrían no renovar el contrato. El sistema analiza por sí mismo las fuentes disponibles, propone una explicación, permite precisar el análisis en diálogo y crea un panel interactivo sin necesidad de escribir consultas o dominar una herramienta analítica aparte.

Data agent se conecta a Amazon Redshift, Google BigQuery, ClickHouse, Databricks, MongoDB, Snowflake, Datadog y otros sistemas corporativos, y también puede utilizar documentos de Google Drive y SharePoint. OpenAI estableció limitaciones para el trabajo con datos corporativos. El administrador elige las conexiones y los roles disponibles, y las consultas heredan los permisos existentes a nivel de tablas, filas y columnas.

El agente tiene en cuenta las definiciones internas de métricas, las fórmulas y las relaciones entre datos. El análisis resultante se puede convertir en un panel, editar, actualizar o compartir con colegas. Data agent también interactúa con Power BI, Tableau, Oracle BI, Sigma, Omni y ThoughtSpot; tras el análisis puede proponer acciones, enviar conclusiones por Slack o correo electrónico y ejecutar las operaciones autorizadas por el usuario.

OpenAI ya aplica un enfoque similar internamente. Casi todo el equipo de producto y más de dos tercios de los empleados relacionados con ventas y promoción analizan por sí mismos los datos corporativos mediante agentes. Ese modelo encaja bien en una tendencia más amplia del mercado laboral, donde la IA se ha introducido en aproximadamente el 80% de las profesiones estudiadas, aunque por ahora automatiza solo partes del trabajo.

Los resultados de las primeras pruebas corporativas muestran qué tareas podrían dejar de corresponder a los analistas más pronto que otras. En NTT DATA los empleados sin formación en ingeniería comenzaron a crear y actualizar paneles por sí mismos. En Zipline el sistema encontraba patrones cuya búsqueda a un especialista experimentado le habría llevado horas. El equipo micro1, con la ayuda de Data agent, reconstruyó en media hora los paneles de rendimiento y al mismo tiempo detectó errores en la versión anterior.

Por ahora se trata más de reducir el volumen de trabajo manual asociado a la profesión que de la desaparición de los analistas. OpenAI sigue dejando a las personas la configuración de métricas empresariales, el control de calidad de los datos, la gestión de accesos y la protección de información sensible. Lo que queda en riesgo es la cadena habitual entre la pregunta del directivo y la respuesta del analista. La recopilación de indicadores, la búsqueda de causas, la creación de gráficos y la preparación del informe ahora puede asumirla un solo agente.

OpenAI ya extiende un escenario similar a otras especialidades de oficina. Esta primavera la compañía presentó agentes en la nube capaces de realizar gran parte del trabajo cotidiano de los departamentos comerciales a través de aplicaciones y servicios corporativos.

También cambia la actitud de los empleadores frente a estas herramientas. Amazon, Google y otras grandes empresas ya comenzaron a evaluar el trabajo con IA como parte de las habilidades profesionales de los empleados. Data agent da el siguiente paso, convirtiendo la analítica corporativa de un procedimiento especializado en una función accesible para prácticamente cualquier empleado con los permisos adecuados.