El pronosticador de IA más preciso protege nuestra seguridad.
Google ha presentado un nuevo modelo de inteligencia artificial llamado GenCast , que establece un nuevo estándar en la predicción del clima. Desarrollada por el equipo de DeepMind, esta tecnología supera a los sistemas existentes, incluido el Sistema Europeo de Previsiones Meteorológicas a Medio Plazo (ENS), considerada una de las más precisas del mundo. Un estudio publicado en la revista Nature reveló que GenCast ofrece pronósticos más precisos en el 97,2 % de los casos al compararse con ENS utilizando datos del año 2019.
A diferencia de la versión anterior, que ofrecía un único escenario, GenCast emplea un enfoque de conjunto, generando más de 50 variantes diferentes. Esto permite a los especialistas obtener una visión clara de cómo podrían evolucionar las condiciones climáticas en el futuro y evaluar los riesgos e incertidumbres.
GenCast se basa en un modelo de difusión, una tecnología que ya se utiliza para crear imágenes, videos y música. Sin embargo, su característica clave es la adaptación a la forma esférica de la Tierra. El modelo fue entrenado con un archivo de datos ERA5 que abarca 40 años, incluyendo parámetros como temperatura, velocidad del viento y presión a distintas altitudes. Gracias a su alta resolución (0,25°), GenCast permite analizar en detalle los cambios atmosféricos.
Para verificar su precisión, GenCast se entrenó con datos anteriores a 2018 y se probó con datos de 2019. Durante los experimentos, el modelo demostró ser superior al ENS en 1320 combinaciones de pronósticos que incluían diferentes variables y periodos de tiempo. La ventaja fue especialmente notable en previsiones superiores a 36 horas, donde la precisión de GenCast alcanzó el 99,8 %.
Una de las mayores fortalezas del modelo es su capacidad para predecir fenómenos meteorológicos extremos, como olas de calor, huracanes o vientos fuertes. Por ejemplo, en el caso del tifón Hagibis, GenCast trazó con precisión su trayectoria 7, 5, 3 y 1 día antes de tocar tierra. Cuanto más cerca estaba el evento, más exactas eran las predicciones.
GenCast puede realizar un pronóstico de 15 días en solo 8 minutos utilizando un único procesador TPU v5 de Google Cloud. En contraste, los modelos físicos tradicionales como ENS requieren varias horas de trabajo en supercomputadoras con miles de procesadores.
La precisión es crucial para mitigar las consecuencias de desastres climáticos. Desde evacuaciones oportunas hasta la planificación energética, las tecnologías avanzadas son esenciales para minimizar riesgos y costos.
Google pone GenCast a disposición de toda la comunidad científica. Su código y datos ya han sido publicados. Según sus creadores, la tecnología está diseñada para acelerar las investigaciones en climatología y mejorar la comprensión global de los procesos climáticos. Próximamente, los pronósticos reales e históricos de GenCast estarán disponibles para todos los interesados.
GenCast ya se utiliza en productos de Google como Search y Maps. La empresa colabora activamente con agencias meteorológicas y la tecnología, también abre nuevas oportunidades en sectores como la energía, la agricultura y la prevención de desastres naturales.