La IA ha sido oficialmente adoptada por la inteligencia — ahora lee lo que antes sabían solo unos pocos elegidos

La inteligencia artificial ya se ha consolidado en los ecosistemas corporativos, pero ahora penetra cada vez más activamente en estructuras cerradas donde durante mucho tiempo ni siquiera se permitieron tecnologías en la nube. Este martes, la directora de Inteligencia Nacional de EE. UU., Tulsi Gabbard, calificó a la IA como una «tecnología transformadora» para toda la comunidad de inteligencia, durante su intervención en la cumbre de Amazon Web Services en Washington. Según sus palabras, las herramientas digitales están cambiando la lógica misma del trabajo con materiales clasificados — desde archivos históricos hasta análisis cotidianos.

Uno de los ejemplos de aplicación de la IA fueron las recientes publicaciones de materiales previamente desconocidos relacionados con el asesinato de John F. Kennedy. En primavera, la administración Trump desclasificó decenas de miles de páginas vinculadas tanto a John como a Robert Kennedy. Según Gabbard, estos documentos se pudieron procesar en un tiempo récord gracias a los algoritmos: en lugar de revisar manualmente cada página como antes, los especialistas ahora utilizan sistemas automatizados de análisis de texto.

Aunque los documentos no contenían nada que refutara directamente la versión oficial de que Lee Harvey Oswald actuó solo, sí revelaron numerosos detalles interesantes. En particular, algunos documentos arrojan luz sobre los métodos de trabajo de la CIA en la década de 1960 — incluidas las tentativas de ofrecer a invitados extranjeros «acompañamiento especial» con la participación de mujeres, según un breve análisis del Centro de Estudios Políticos. Estos hallazgos muestran cuán extensa era entonces la actividad de los servicios de inteligencia.

Sin embargo, un cambio menos exótico pero igualmente importante es la implementación de herramientas de IA en las 18 agencias de inteligencia de EE. UU., incluidas la CIA, el FBI y la NSA. Actualmente, estos organismos disponen de un chatbot creado por encargo del gobierno e integrado en la infraestructura de todos los servicios. Su función es proporcionar a los empleados un acceso rápido a la información y asistir en la realización de operaciones cotidianas dentro de sistemas cerrados.

Gabbard destacó especialmente la importancia de que ahora una red neuronal pueda funcionar dentro de nubes privadas diseñadas para datos clasificados como «secretos». Hasta hace poco, ese tipo de procesamiento estaba fuera del alcance de las plataformas tradicionales. Pero la situación cambió cuando los principales proveedores de servicios en la nube comenzaron a ofrecer soluciones que cumplen con los estándares de seguridad del gobierno estadounidense.

Empresas como Amazon Web Services, Microsoft Azure y Google Cloud desarrollaron versiones especiales de sus plataformas que superaron las certificaciones necesarias para operar con datos gubernamentales, incluidos aquellos con niveles de clasificación. Estas soluciones permitieron la creación de los llamados «regiones secretas» — zonas separadas dentro de la infraestructura en la nube, destinadas a proteger información crítica.

Durante la cumbre, el vicepresidente de AWS para el sector gubernamental global, Dave Levy, también anunció que la compañía abrirá una segunda región para el procesamiento de datos clasificados antes de que finalice el año, con la aprobación del gobierno estadounidense. Esto dará continuidad a la iniciativa lanzada en 2017, cuando Amazon fue el primer proveedor en establecer una zona que abarca todos los niveles de confidencialidad — desde «no clasificado» hasta «altamente clasificado».

La segunda zona, denominada AWS Top Secret-West, ya había sido anunciada en 2021. Su lanzamiento tomó cuatro años, durante los cuales la plataforma fue sometida a numerosas auditorías para garantizar el cumplimiento de los requisitos de seguridad nacional.

Tulsi Gabbard también expresó en su discurso su apoyo a las alianzas entre el Estado y las grandes empresas tecnológicas. En su opinión, el gobierno no debe intentar desarrollar herramientas digitales por cuenta propia — tal enfoque es ineficiente y conduce a un rezago frente al mercado. En cambio, considera que se debería priorizar la adquisición de soluciones listas del sector privado, permitiendo así que los empleados se concentren en tareas que realmente requieren sus competencias.