Netflix confía por primera vez los efectos especiales a la IA... y queda encantado

Netflix confía por primera vez los efectos especiales a la IA... y queda encantado

¿Es El Eternauta el símbolo del cine del futuro?

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Por primera vez en su historia, Netflix ha admitido haber utilizado IA generativa para crear efectos visuales en una de sus series. Así lo anunció el codirector ejecutivo Ted Sarandos durante una charla con inversores el 18 de julio. Se trata del proyecto argentino de ciencia ficción "El Eternauta" (El Eternauta).

Uno de los episodios donde se usó esta tecnología muestra un colapso de edificio en Buenos Aires, en medio de una nevada tóxica. Según Sarandos, recrear esta escena con métodos tradicionales habría sido demasiado costoso para una producción con presupuesto limitado. Por eso, el equipo decidió recurrir a herramientas inteligentes.

La elección fue no solo acertada, sino también rentable: la escena se completó diez veces más rápido que con los enfoques clásicos. El resultado satisfizo a todos: el equipo de producción, los directivos… y el público.

Para El Eternauta, esta decisión fue clave: por primera vez, la IA dejó de ser un experimento y se convirtió en un recurso profesional real. Quizás esto abra camino a otras series locales y de nicho que antes no podían permitirse escenas visuales complejas.

Frente a los acontecimientos de 2023, cuando Hollywood protestó enérgicamente contra el uso de IA en el cine, esto resulta hasta irónico. En aquel momento, actores y guionistas hicieron huelgas temiendo ser reemplazados por algoritmos. Hoy, sin embargo, la tecnología regresa no como amenaza, sino como aliada.

Sarandos aclaró que la IA no sustituye a los creadores: es solo una herramienta más. Todas las decisiones clave siguen en manos humanas. Los algoritmos ayudan en preproducción, visualización, planificación de rodajes y efectos gráficos. Antes, estas capacidades estaban reservadas para producciones millonarias. Ahora, comienzan a estar al alcance de proyectos más modestos.

Aun así, las preguntas no desaparecen. ¿Dónde está la línea entre apoyo y sustitución? Por ahora, las redes neuronales se utilizan de forma puntual. Pero si su rentabilidad resulta lo bastante alta, podría iniciarse una adopción masiva. Entonces, la industria deberá plantearse: ¿cuánto estamos dispuestos a delegar en las máquinas? ¿Y cuántos artistas están dispuestos a sacrificar su creatividad por eficiencia?

El informe trimestral más reciente muestra que Netflix tiene músculo financiero para experimentar: sus ingresos superaron los 11.000 millones de dólares, casi un 20% más que el año anterior. Si la IA generativa sigue ofreciendo resultados sin comprometer la calidad, su integración en la producción cinematográfica podría convertirse en una nueva norma.

Los escépticos advierten: lo que hoy parece una solución práctica, mañana puede traducirse en una uniformización del lenguaje visual. Los algoritmos tienden a lo genérico, y eso amenaza la originalidad y autenticidad. También entra en juego la dimensión ética: ¿qué tan “honesta” es una escena completamente generada por IA —aunque haya sido supervisada por un director? Para muchos, eso equivale directamente a llamar la obra una “chapuza”.

Se avecinan decisiones difíciles...
Pero aún así, vale la pena ver la serie.

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